一个自动化测试框架就是一个集成体系，在这一体系中包含测试功能的函数库，测试数据源，测试对象标准，以及各种可重用的模块。自动化测试在发展过程中经历了以下几个阶段，模块驱动测试，数据驱动测试及对象驱动测试。

一、自动化测试模型介绍

线性测试

通过录制或编写脚本，一个脚本完成一个场景(一组完整功能操作)，通过对脚本的回放进行自动化测试。之前介绍的webdriver API所编写的脚本也是这种方式。

从上图可以看出，可以看出线性测试的优势就是每一个脚本都是独立的，任何一个脚本文件拿出来就能单独运行；当然，缺点也很明显，用例的开发与维护成本很高：
一个用例对应一个脚本，假如登陆发生变化，用户名的属性发生改变，不得不需要对每一个脚本进行修改，测试用例形成一种规模，我们可能将大量的工作用于脚本的维护，从而失去自动化的意义。这种模式下数据和脚本是混在一起的，如果数据发生变也需要对脚本进行修改。这种模式下脚本没有可重复使用的概念。
1、模块化与类库
将脚本中重复可复用的部分拿出来写成一个公共的模块，需要的时候就调用它，可以大大提高测试人员编写脚本的效率。

通过阅读上面的代码发现，我们可以把脚本中相同的部分代码独立出来，形成模块或库；这样做有两方面的优点：
一方面提高了开发效率，不用重复的编写相同的脚本；假如，我已经写好一个登录模块，我后续需要做的就是在需要的地方调用，不同重复造轮子。
另一方面方便了代码的维护，假如登录模块发生了变化，我只用修改login.py 文件中登录模块的代码即可，那么所有调用登录模块的脚本不用做任何修改。
2、数据驱动
数据驱动应该是自动化的一个进步；从它的本意来讲，数据的改变(更新)驱动自动化的执行，从而引起测试结果的改变。这显然是一个非常高级的概念和想法。其实，我们可直白的理解成参数化，输入数据的不同从而引起输出结果的变化。

不管我们读取的是数组，还是字典、函数，又或者是csv、txt 文件。我们实现了数据与脚本的分离，换句话说，我们实现了参数化。我们传一千条数据，通过脚本的执行，可以返回一千条结果出来。
3、关键字驱动
通过关键字的改变引起测试结果的改变。
QTP、robot framework 等都是以关键字驱动为主的自动化工具，因为这类工具主打的易用性，“填表格”式的关键字驱动帮我们封装了很多底层的东西，我们只要考虑三个问题就可以了：我要做什么？对谁做？怎么做？
我们可以把selenium IDE 看做是一种关键字驱动的自动化工具。

Selenium IDE 脚本分：命令(command)、对象(target)、值(value)
通过这样的格式去描述不同的对象，从而引起最终结果的改变。也就是说一切以对象为出发点。当然，这样的脚本，显然对于不懂代码的同学非常直观！我要做什么(命令)？对谁做(对象)？怎么做(值)？更高级的关键字驱动，可以自己定义keyword 然后“注册”到框架；从而实现更强大的功能和扩展性。

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