灰度重采样（Gray Resampling

插值方法

nearest——最邻近点插值。它根据已知两点间的插值点和这两已知点间位置的远近来进行插值，取较近已知插值点处的函数值作为未知插值点处的函数值。

linear——线性插值。它将相邻的数据点用直线相连，按所生成的直线进行插值。

spline——三次样条插值。它利用已知数据求出样条函数后，按样条函数进行插值。

cubic——三次插值。它利用已知数据求出三次多项式函数后，按三次多项式函数进行插值。

线性插值

实现图像的灰度级插值处理，有两种方法：

像素移交（向前映射）

像素填充（向后映射）

常用的灰度插值方法有三种： •最近邻法 •双线性插值法 •三次内插法
考虑到数字图像是二维的由于点(u0, v0)不在整数坐标点上，因此需要根据相邻整数坐标点上的灰度值来插值估算出该点的灰度值f (u0, v0)。

Nearest neighbor method 最近邻法是将点最近的整数坐标点的灰度值取为点的灰度值。在点各相邻像素间灰度变化较小时，这种方法是一种简单快捷的方法，但当点相邻像素间灰度差别很大时，这种灰度估值方法会产生较大的误差。

度重重样

取：=u0-u, =v0-v 双线性灰度插值的平滑作用可能会使图像的细节产生退化，尤其在图像放大处理时影响更为明显。

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