mysql: order by, group by ,having, select, where 执行顺序

where：数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。

group by:对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。

having：用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。

order by: SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...

ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2…] ASC [DESC][默认 ASC]
执行顺序

select –>where –> group by–> having–>order by

-- 语法：
SELECT select_list　　　
FROM table_name　　
[ WHERE search_condition ]　　
[ GROUP BY group_by_expression ]　　
[ HAVING search_condition ]　　
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]
[limit m,n] -- 示例：
-- limit 0,10是从第一条开始,取10条数据
select classNo  from table_name
group by classNo
having(avg(成绩)>70)
order by classNo
limit 0,10

group by having的一些用法

以图书价格表为例

group by返回各个类别的书籍的统计

select type, sum(price),avg(price),max(price),min(price),count(*) from titles group by type

返回各个出版社分别出版书籍的数量并排序(降序)

select pub_id, count(*) from titles group by pub_id order by count(*) desc

对type,pub_id进行分组统计

select count(*),type,pub_id from titles group by type,pub_id order by count(*) desc

having筛选组

返回类别的均价>15的书籍的统计

select avg(price),type from titles group by type having avg(price)>15

注:先求平均值,再求均价>15的记录.

对价格大于15的书籍进行type分组

select avg(price),type from titles where price>15 group by type

注:先求价格>15的记录,再根据类别求其价格>15的均价.

返回平均价格在13到18之间的图书分类

select avg(price),type from titles group by type having avg(price) between 13 and 18

返回出版书籍的数量>=6的出版社编号

select count(*),pub_id from titles group by pub_id having count(*)>=6

having与where区别

having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。

在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。

where子句：

select sum(num) as rmb from order where id>10

只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句

having子句:

select reportsto as manager, count(*) as reports from employees group by reportsto having count(*) > 4

以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。

再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。

对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。

having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。

聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数：

例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

SELECT SUM(population) FROM tablename

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。

当你指定 GROUP BY region 时，属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值．

也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．

HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．

HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选

而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前

看下面这几个例子吧：

一、显示每个地区的总人口数和总面积．

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。

二、显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。

相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据。

结论

1.WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
2.GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
3.HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。