pandas数据存储于读取

#-*-coding:utf-8-*-
import  pandas  as  pd
#加载文本数据
info=pd.read_table('./meal_order_info.csv',encoding='gbk',sep=',')#默认\t分割
#print('info\n',info)
#headers=info
#index_col设置索引，如[0,1]是将第零列、第一列作为索引
#nrows表示读取前n行
#usecols--指定读取的列
usecols=['info_id','emp_id']
info=pd.read_csv('./meal_order_info.csv',index_col=[0,1],nrows=6,encoding='gbk')#csv默认逗号分割,
#excel文件读取,可以读取xlsx,xls文件
#header以哪一行作为列名
#index_col和names同read_csv中的index_col相同
#parse_cols在某些版本中起作用读取指定的列
#sheetname代表第几个excel表从0开始
detail=pd.read_excel('./meal_order_detail.xlsx',sheetname=0)
print(detail)
#保存数据-df
#columns--指定保存的列,
# headers--保存列索引,
# index-保存行索引，
#index_label--给保存好的行索引起名称
detail.to_excel('./hh2.xlsx',columns=['detail_id','order_id'])#保存xlsx文件
#df.to_csv()

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