(二) 时间/空间复杂度计算
时间/空间复杂度计算
- 时间复杂度是什么?
- O(1)
- O(n)
- O(1)+O(n)=O(n)
- O(n)*O(n)=O(n^2)
- O(logN)
- 空间复杂度是什么?
- O(1)
- O(n)
- O(n^2)
- 思考题
时间复杂度是什么?
一个函数,用大O表示,比如O(1)、O(n)、O(logN)…
定性(大概)描述该算法的运行时间
O(1)
let i = 0;
i += 1
执行了一次
O(n)
for (let i = 0; i < n; i += 1){console.log(i)
}
执行了n次
O(1)+O(n)=O(n)
let i = 0;
i += 1;
for (let j = 0; j < n; j += 1){console.log(j)
}
相加忽略增长趋势更小的时间复杂度,取增长趋势更大的时间复杂度
O(n)*O(n)=O(n^2)
for (let i = 0; i < n; i += 1){for (let j = 0; j < n; j += 1){console.log(i, j)}
}
相乘就执行相乘
O(logN)
let i = 1;
while (i < n) {console.log(i)i *= 2
}
2的多少次方为n?logN
空间复杂度是什么?
一个函数,用大O表示,比如O(1)、O(n)、O(n^2)…
算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度
O(1)
let i = 0;
i += 1
只声明了单个变量,单个变量内存为1
O(n)
const list = []
for (let i = 0; i < n; i += 1){list.push(i)
}
给list添加了n个值,相当于占用了n个内存单元
O(n^2)
const matrix = [];
for (let i = 0; i < n; i += 1){matrix.push([]);for(let j = 0; j < n;j +=1){matrix[i].push(j)}
}
矩阵,行列,二维数组
思考题
1、如果一段代码中有3个循环,它们的循环次数都是n,那么这段代码的时间复杂度是 O(3n) 还是 O(n)?
2、假设每天睡觉前,你都会数2的次方,1、2、4、8……,每次你都数到 n 才睡着,那么你数了几个数?时间复杂度是多少?
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