1、sqlparser

http://www.sqlparser.com/

优点：支持的数据库最多，除了传统数据库外还支持hive和greenplum一类比较新的数据库，调用比较方便，功能不错

缺点：收费，500$起

2、Apache Calcite

一个构建JDBC或者ODBC访问数据库的框架，通过自定义一些adapter通过sql访问任意类型的数据

优点：开源

缺点：sql解析只是一小部分功能，且只支持通用的文法树，无法对不同数据库提供本地化支持

3、druid

阿里的一个开源项目，其实是个JDBC，但是可以通过这个JDBC统计通过它提交的各种sql执行情况等信息，对提交sql进行监控统计

我们用到的SQL-Parser是它的一个组件：

支持数据库不算少：

db2

mysql

odps

oracle

phoenix

postgresql

sqlserver

transact

不过部分语法支持还处于开发中，比如，不支持解析postgresql的begin/commit语法，不支持group by 1, 2这种指定字段的语法。。。-_||

编译：

一开始懒得安装maven使用javac编译，结果出了一堆代码中包含的中文编码问题，花时间研究编码不如乖乖下载安装maven……-_-

在源码根目录下直接执行mvn：

mvn install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true

编译后代码目录多出target子目录，里面有class和代码文件的jar包

调用很简单

1 packageparse;2

3 importjava.util.Iterator;4 importjava.util.List;5 importjava.util.Map;6 importjava.util.Set;7

8 importcom.alibaba.druid.sql.SQLUtils;9 importcom.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;10 importcom.alibaba.druid.sql.dialect.postgresql.visitor.PGSchemaStatVisitor;11 import com.alibaba.druid.stat.TableStat.*;12 import com.alibaba.druid.stat.*;

14 importcom.alibaba.druid.util.JdbcConstants;15

16

17 public classtestparse {18

19 public static voidmain(String[] args) {20

21 String sql= ""

22 + "insert into tar select * from boss_table bo, ("

23 + "select a.f1, ff from emp_table a "

24 + "inner join log_table b "

25 + "on a.f2 = b.f3"

26 + ") f "

27 + "where bo.f4 = f.f5 "

28 + "group by bo.f6 , f.f7 having count(bo.f8) > 0 "

29 + "order by bo.f9, f.f10;"

30 + "select func(f) from test1; "

31 + "";32 String dbType =JdbcConstants.POSTGRESQL;33

34 //格式化输出

35 String result =SQLUtils.format(sql, dbType);36 System.out.println(result); //缺省大写格式

37 List stmtList =SQLUtils.parseStatements(sql, dbType);38

39 //解析出的独立语句的个数

40 System.out.println("size is:" +stmtList.size());41 for (int i = 0; i < stmtList.size(); i++) {42

43 SQLStatement stmt =stmtList.get(i);44

45 PGSchemaStatVisitor visitor = newPGSchemaStatVisitor();46 stmt.accept(visitor);47 Map aliasmap =visitor.getAliasMap();48 for (Iterator iterator =aliasmap.keySet().iterator(); iterator.hasNext();) {49 String key =iterator.next().toString();50 System.out.println("[ALIAS]" + key + " - " +aliasmap.get(key));51 }52 Set groupby_col =visitor.getGroupByColumns();53 //54 for (Iterator iterator =groupby_col.iterator(); iterator.hasNext();) {55 Column column =(Column) iterator.next();56 System.out.println("[GROUP]" +column.toString());57 }58 //获取表名称

59 System.out.println("table names:");60 Map tabmap =visitor.getTables();61 for (Iterator iterator =tabmap.keySet().iterator(); iterator.hasNext();) {62 Name name =(Name) iterator.next();63 System.out.println(name.toString() + " - " +tabmap.get(name).toString());64 }65 //System.out.println("Tables : " + visitor.getCurrentTable());66 //获取操作方法名称,依赖于表名称

67 System.out.println("Manipulation : " +visitor.getTables());68 //获取字段名称

69 System.out.println("fields : " +visitor.getColumns());70 }71

72 }73

74 }