查询数据

完整的查询指令:

select  select选项 字段列表  from 数据源 where 条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 限制

select选项

系统该如何对待查询得到的结果:

1、all 默认的,表示保存所有的记录;

2、distinct:去重,去除重复的记录,只保留一条(所有的字段都相同)

字段列表

有的时候需要从多张表获取数据,在获取数据的时候,可能存在不同表中有同名的字段,需要将同名的字段命名成不同名的; alias别名

基本语法: 字段名 [as] 别名;

from数据源

from是为前面的查询提供数据,数据源只要是一个符合二维表结构的数据即可。

单表数据

from 表名

多表数据

从多张表获取数据:

基本语法:from 表1,表2…;

结果:表的记录数相乘,字段数拼接

本质:从第一张表取出一条记录,去拼凑第二张表的所有记录,保留所有结果。得到的结果在数学上有一个专业的说法:笛卡尔积,这个结果除了给数据库造成压力,没有其他意义,应该尽量避免笛卡尔积。

动态数据

from后面跟的数据不是一个实体表,而是一个从表中查询出来得到的二维结果表。

基本语法:select  from (select 字段列表 from 表)  [as] 别名;

where子句

where子句用来从数据表获取数据的时候,然后进行条件筛选。

数据获取原理:针对表去对应的磁盘除获取所有的记录(一条条),where的作用就是在拿到一条结果就开始进行判断,判断是否符合条件;如果符合就保存下来,如果不符合直接舍弃(不放到内存中)

where是通过运算符进行结果比较来判断数据

group by子句

group by 表示分组的含义:根据指定的字段,将数据进行分组:分组的目标是为了统计。

分组统计

基本语法:group by 字段名;

错误:提示1055错误。only_full_group_by问题

先查看,然后修改。(暂时修改)

执行:

select version(), @@sql_mode;

再执行:

SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));

group by是为了分组进行数据统计的,如果只是想看数据显示,那么group by没什么意义:group by将数据按照指定的字段分组之后,只会保留每组的第一条记录。

利用一些统计函数(聚合函数):

count():统计每组中的数量,如果统计的目标是字段,那么不统计空NULL字段,如果为*代表统计记录。

avg():求平均值

sum():求和

max():求最大值

min():求在最小值

group_concat():为了将分组中指定的字段进行合并(字符串拼接)

多分组

将数据按照某个字段进行分组之后,对已经分组的数据进行再次分组

基本语法:group by 字段1,字段2;//先按照字段1进行排序,之后将结果再按照字段2进行排序,以此类推

分组排序

Mysql中,分组默认有排序的功能:按照分组字段进行排序,默认是升序

基本语法:group by 字段 [asc|desc],字段[asc|desc];//默认是asc升序 desc降序

回溯统计

当分组进行多分组之后,往上统计的过程中,需要进行层层上报,将这种层层上报统计的过程称之为回溯统计,每一次分组向上统计的过程都会产生一次新的统计数据,而且当前数据对应的分组字段为NULL

基本语法:group by 字段 [asc|desc] with rollup;

有多少层就会回溯多少个。

having子句

having本质和where一样,是用来进行数据条件筛选

having是在group by子句之后,可以针对分组数据进行筛选,但是where不行

where不能使用聚合函数:聚合函数是在用在group by分组的时候,where这个时候已经运行完毕。

having在group by分组之后,可以使用聚合函数或者字段别名(where是从表中取出数据,数据在表中只有字段名没有别名这一概念,别名是在数据进入到内存之后才有的)

强调:having是在group by 之后,groupby 是在where之后;where的 时候表示将数据从磁盘拿到内存,where之后的所有操作都是内存操作。

order by 子句

order by排序,根据校对规则对数据进行排序

基本语法:order by 字段[asc|desc];// asc 升序 默认 desc降序

order by和group by一样,也可以进行多字段排序:先按照第一个字段进行排序,再按照第二个字段进行排序,以此类推。

基本语法:order by 字段1 规则,字段2 规则…;//规则即 desc 和asc ,asc可以不写

limit子句

limit限制子句,主要是用来限制记录数来获取。

记录数限制

纯粹的限制获取的数量:从第一条到指定的数量。

基本语法:limit 数量;

limit通常在查询的时候如果限定为一条记录的时候,使用的比较多,有时候获取多条记录并不能解决业务问题,但是会增加服务器压力

分页

利用limit来限制获取指定区间的数据。

基本语法: limit offset ,length;//offset P偏移量,从哪开始,length 就是具体获取多少条记录

Mysql中记录的数量从0开始。

limit 0,2;  //获取前两条记录

注意:limit后面的length表示最多获取对应数量,但是如果数量不够,系统不会强求

读取mysql数据到select_MySQL数据库8(十三)高级数据操作之select指令相关推荐

  1. azure云数据库_Azure SQL数据库中的高级数据安全性–数据发现和分类

    azure云数据库 Azure SQL supports in building and managing wide range of SQL databases, tools, frameworks ...

  2. 用Python+Mysql+MDUI实现的数据库增删改查列表操作及单,多文件上传实例

    用Python+Mysql+MDUI实现的数据库增删改查列表操作及单,多文件上传实例.web服务用flask框架,数据库操作用的pymysql框架.教程在我B站有的. 开源地址:https://git ...

  3. mysql数据库插入数据语法_数据库请求:插入数据(INSERT)

    MySQL中, INSERT 语句用来向数据表中插入数据.可以一次性插入一条或多条数据. 语法: SQL中通过 INSERT INTO 命令向数据表中插入数据.下面是通用语法: INSERT INTO ...

  4. 数据库mysql中对于drop_数据库之删除表数据drop、truncate和delete的用法

    数据库中删除表数据的关键字,最常用的可能就是delete了,另外其实还有drop和truncate两个关键字. 老大:drop 命令格式:drop table  tb  ---tb表示数据表的名字,下 ...

  5. java查询到更新之前的数据_Java对数据库的查询和更新操作详解

    这篇文章主要介绍了使用Java对数据库进行基本的查询和更新操作,是Java入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 数据库查询 利用Connection对象的createStatement方法建立S ...

  6. mycat mysql 存储过程_MyCat 学习笔记 第十三篇.数据分片 之 通过HINT执行存储过程...

    1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187:3307 VM2 192.168.31.212:3307 VM3 192.168.31.150:  330 ...

  7. mysql如何导入JSON数据-navigate管理数据库,导入JSON数据不显示。需要整体关闭再打开!

    1,选中数据,右键.选择导入: 2,选择你要导入的文件格式.[这里我选择的是json] 3.下一步.选择你要导入的文件 [可以多选点,但是选择过多.好像直接崩溃啦.所以,适量即可!] 关于编码,如果选 ...

  8. mysql 5000万条数据库_1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中(PHP)

    下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程,具体请看下文代码. 当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度.笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表.具体实现过 ...

  9. java 数据库插入数据_java向数据库插入N条数据

    packageaction;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;import ...

最新文章

  1. Node.js服务器启用Gzip压缩
  2. FTP的主动模式和被动模式,你应该用那种?
  3. 十种机制保护三大网络基础协议(BGP、NTP和FTP)—Vecloud微云
  4. SQLite API
  5. 主机甲和主机乙之间已建立一个TCP连接,TCP最大段长为1000B。若主机甲的当前拥塞窗口为4000B,在主机甲向主机乙连续发送两个最大段后,成功收到主机乙发送的第一个段的确认段,确认段中通告的接收窗
  6. 商业项目中最受欢迎的 7 种编程语言
  7. 编写下载服务器。 第三部分:标头:内容长度和范围
  8. 嵌入式 boa服务器移植
  9. 在 xfire中使用 GZip来 压缩 传输量
  10. 睡眠多少分钟一个循环_睡眠分为几个阶段每个阶段大概多少时间?
  11. 【elasticsearch】elasticsearch 精确匹配 与 全文搜索
  12. 关键路径-stl版_A*算法与蚁群算法相结合的无人艇巡逻路径规划
  13. boost:regex分割字符串(带有'\'字符) - zzusimon的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET
  14. labeme批量转换json文件_Python实现markdown文件批量转换为word
  15. Java实验9 T1.往文件中写入1万个随机数,比较用时的多少
  16. Spring Framework 4.0相关计划公布---包括对于Java SE 8 和Groovy2的支持
  17. 通用技术和信息技术合格考知识点_高二信息与通用技术会考知识点.doc
  18. Web安全班作业 | WireShark抓包ARP报文分析并实施ARP中间人攻击
  19. 拼图c语言程序,C语言实现拼图小游戏
  20. 纯CSS实现图片动画

热门文章

  1. 一种低延迟的超时中心实现方式
  2. FAST20 论文学习
  3. DataWorks百问百答01:数据同步该用什么资源组
  4. 世界冠军之路:菜鸟车辆路径规划求解引擎研发历程
  5. 如何合理的规划jvm性能调优
  6. Python库大全(涵盖了Python应用的方方面面),建议收藏留用!
  7. 一张图看懂阿里云智能媒体管理产品
  8. IDEA 惊天 bug:进程已结束,退出代码 1073741819
  9. ​如何成为一个更好的 React 开发者?
  10. 华南地区最大数据中心上线 阿里云河源数据中心正式开服