mysql租房信息查询_使用mysql对上海租房信息进行简单数据分析

此前对赶集网的上海个人房源租房信息进行了数据分析。所以用的工具是EXCEL，所以这次使用，mysql 对之前的数据进行简单的数据分析。

一．清洗并导入数据

先对excel中的数据再次进行清洗和整理。使其更加易于分析。注意把类型字符，长度和字符集调整好，不然会导入失败。名称和excel中的标题要相对应。有时候导入数据是csv格式的，需要将编码用Notepad++转换成UTF-8才能导入，否则会导致导入的数据成为乱码。

然后用navicat导入整理完成的数据。

二、数据处理和分析

(1)各区的出租房数量,并从多到少排序

SELECT AREA, COUNT(*) FROM FANGZU

GROUP BY AREA

ORDER BY COUNT(*) DESC;

供应量最大的还是浦东、闵行、松江、嘉定、宝山等区。这些区本省面积也比较大，还能新建住房，内环的区由于面积小，而且新房供应少，出租房屋也少。

(2)上海各区的平均房租并排序

SELECT AREA,AVG(RENT) AS 平均房租 FROM FANGZU

GROUP BY AREA

ORDER BY 平均房租 DESC;

房租比价贵的是静安、长宁、卢湾、普陀、闸北、黄埔等。这些区本身就靠近市中心，房租贵也是正常。

(3)各户型的平均房租

SELECT HUXING1,AVG(RENT) FROM FANGZU

GROUP BY HUXING1;

户型太大的不具备参考性，我们主要关注户型为1-4室的平均房租。数据显示，这些户型的房租和户型并没有太大关系。

(4)面积大小分布

select sum(case when RENT<1500 then 1 else 0 end) as 1500元以下,

sum(case when RENT>=1500 and RENT<2500 then 1 else 0 end) as 1500至2500元,

sum(case when RENT>=2500 and RENT<3500 then 1 else 0 end) as 2500至3500元,

sum(case when RENT>=3500 AND RENT <5000 then 1 else 0 end) as 3500至5000元,

sum(case when RENT>=5000 then 1 else 0 end) as 5000元以上

from fangzu

1500以下880间，1500至2500元之间的981间，2500至3500元之间371间，3500至5000元之间260间，5000元以上271间。因此，主要房源还是集中在2500元以下。

(5)各区的租金/面积比率

SELECT AREA, ROUND(RENT/AREA_AMOUNT,0) AS A FROM fangzu

GROUP BY AREA

ORDER BY A DESC;

由租金/面积比率可知，价钱最昂贵的是普陀、卢湾、静安、长宁等区

(6)房屋朝向好差对平均租金的影响

SELECT ORIENTATION_STATUS, AVG(RENT) FROM FANGZU

GROUP BY ORIENTATION_STATUS;

房屋朝向好和差能相差近一千元，其实这是不太可能的，主要是因为房屋朝向差的太少，导致数据存在偏差。实际上应该相差不会这么多。

(7)全市平均房租

全市平均房租为2512元

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