Citespace简单入门总结

1.简介

CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。摘自李杰.CiteSpace中文版指男

2.如何用Citesapce挖掘现有数据，首先对于一些名词进行解释。

①共被引分析

在做学术研究时，我们势必会研究前人在此领域所做的工作，也会引用他人的研究成果。但一开始不同人对于某一新的领域的探究是独立的，发表出来的研究论文处于游离状态。然而随着对该领域研究的的不段深入，人们在做研究时往往会引证前人的文献，每次引用就像扯了一条线，慢慢的越来越多的人引用他人的论文，就会以论文为节点，每次的引用作为线，形成一个引文网络。

共被引分析就诞生在这个引文网络上面，当两篇甚至多篇文献同时出现在第三篇引用文献的参考文献目录中，则这些被引用的论文就形成了共被引关系。像这种满足条件的第三篇论文的个数，就代表了共被引的次数。共被引次数越多，说明这些论文的相似度越大，关联强度也越大。

②共词分析

词频分析：在文献信息中提取能够表达论文核心内容的关键词和主题词频高低分布，来研究该领域发展动向和研究热点的方法。

共词分析则是在词频分析的基础上，对词频网络进行更高层次的分析，原理是对一组词两两统计他们在一组文献中出现的次数，以此来测度他们之间的亲疏关系。

③突现分析

Citespace提供burst detection的功能来探测在某一段时间引用量有较大的变化的情况。用于发现某一个主题词、关键词衰落或兴起的情况。

④聚类分析

指将物理或抽象对象的几何分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程，以分析对象的相似性为基础。

⑤操作界面的其他功能

以上内容参考博客：https://www.jianshu.com/p/c3139ee1cf1f

欲详细了解可移步上述博客。

3.练手案例

区块链的总体分析：知网的8345篇生成的区块链的总体趋势图

根据文献发表数量的年度分布趋势，可以将其分为三个阶段，萌芽阶段、发展探索阶段、快速发展阶段、可以看出区块链技术的萌芽萌发于2013---2015年间，在2015到2017年间进入发展阶段，到 2017--2018年间快速发展，但2018--2019至今区块链发展趋于平缓。

主题分布图

将2015---2019年间核心期刊论文作为数据，进行可视化分析。

（1）首先建立四个空文件夹：

（2）将知网2015--2019关于区块链的文献导入到input文件夹（不同数据库导出文献的格式要求同，知网要求如下）

(3)仅可导入2015-2019年的5980篇论文数据

（4）

知网数据库里面的数据进行格式转换时用选择CNKI

将转换完成的output数据copy到data文件夹，如下图output中的数据。

（5）建立一个项目

（5）

4.分析图像（从图上可以获得的信息，暂不赘述）

核心作者分析：

核心机构分析图：

术语、关键字的时间线图

关键词、术语出现超过50次以上的

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