二、传统数据库遇到的挑战
工作中遇到的挑战:
1,高并发读写
Web2.0网站,数据库并发负载非常高,往往达到每秒上万次的读写请求
2,高容量存储和高效存储
Web2.0网站通常需要在后台数据库中存储海量数据,如何存储海量数据并进行高效的查询往往是一个挑战
3,高扩展性和高可用性
随着系统的用户量和访问量与日俱增,需要数据库能够很方便的进行扩展、维护
传统关系型数据库的瓶颈:
1,无法应对每秒上万次的读写请求,硬盘IO此时也将变为性能瓶颈
2,表中存储记录数量有限,横向可扩展能力有限,纵向数据可承受能力也是有限的,面对海量数据,势必涉及到分库分表,难以维护。大数据查询SQL效率极低,数据量到达一定程度时,查询时间会呈指数级别增长
3,难以横向扩展,无法简单地通过增加硬件、服务节点来提高系统性能
4,对于需要24小时不间断提供服务的网站来说,数据库升级、扩展将是一件十分麻烦的事,往往需要停机维护,数据迁移,为了避免服务间断,如果网站使用服务器集群,则根据集群策略,需要相应的考虑主从一致性、集群扩展性等一系列问题
NoSQL数据库的优点:
1,海量数据下,读写性能优异
2,数据模型灵活
3,数据间无关系,易于扩展
NoSQL为什么有这样的优势呢???
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