2014年04月27日

据说是最高效的邻接表....

别误会，小人只是个渣，这里不自量力下，昨天刚向老蔡学的，给出我的理解

先给出数据结构

struct EDGE{   int next;    int to;   int dist;}mat[3*maxn];int head[maxn];

next 这个.........不好表达，先说下面的

to 很显然，给出一条边，to就是边的终点

dist 就是这条边的权值

好的，还是说下我对next的理解吧

实际上是这样的，一般题目都会让你输入一堆边，那么这些边里免不了会有由同个起点引出的边，显然我们的边肯定是按输入顺序写在结构体里的，那么比如先输入了 1 5 7，意思是从1到5有一条边，长度是7 ，再输入 1 6 4，意思是从1到6有一条边，长度是4，这样的话，对于后一条边，他的mat[num].next就要指向离他最近的(前一个)有着同起点的边的下标，比如 mat[1].to=5.mat[1].dist=7,mat[1].next=-1 那么 mat[2].to=6,mat[2].dist=4,mat[2].next=1;

呼~~果然不是省油的灯，所谓的精华版邻接表

擦，还有个head数组没讲~~~~→→

head 数组，是用来指向最新的有着同起点的那条边的下标

比如前面的例子，那么起先全部初始化为-1（不是-1也可以，只要不会与你要用的重复就好了），head[1]先等于1，因为这是第一条边，也是最新的一条，但是接下来，head[1]要更新为2；

终于把这个解释好了

不过昨天有小伙伴问我，起点是怎么存的

我来说明下，head数组的下标就是你的起点，正因为有了这个数组，所以我们不需要关注起点，他可以飞快的帮我们找到

为了方便理解，我放点图上去

起点	终点	边权
1	3	7
2	3	6
1	4	5
3	5	1
2	7	11
4	5	7
3	4	6
2	4	5
1	2	7

下标	1	2	3	4	5	6	7	8	9
to	3	3	4	5	7	5	4	4	2
dist	7	6	5	1	11	7	6	5	7
next	-1	-1	1	-1	2	-1	4	5	3

下标	1	2	3	4	5	6	7	8	9
head	1->3->9	2->5->8	4->7	-1	-1	-1	-1	-1	-1

实际上head只需要根据点的数量来选择数组的大小

一般mat数组的大小为head的3-4倍

哦~对了，那么上述过程如何实现呢，附上一小段代码

struct EDGE{    int next; int to;   int dist;}mat[3*maxn];

int head[maxn];int edgenum;

void addedge(int s,int t,int dis){ mat[edgenum].to=t;   mat[edgenum].dist=dis;   mat[edgenum].next=head[s];  //这条和下一条的代码千万不能反，否则就连不起来了 head[s]=edgenum++;}

恩，我相信你们会懂的

~~~~~屌丝飘过

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