本发明涉及皮带检测技术领域,特别涉及一种皮带撕裂检测方法。

背景技术:

皮带运输系统是现代工业生产中运输物料的重要手段。在皮带运输过程中,如果出现皮带撕裂的情况,不仅影响物料的运输、造成浪费和污染,而且会导致机器急停等故障,影响生产顺利进行。

皮带输送工作时,机尾部料口处皮带容易出现撕裂,现有技术主要采用人工巡检的方式对皮带撕裂情况进行检测,一旦发现皮带出现撕裂状况,工作人员立即关停输送线。然而这种巡检方式不能对皮带撕裂情况进行实时监控,导致检测效率低,且具有一定的滞后性,出现撕裂情况时不能立即停机处理,存在一定的安全隐患。

技术实现要素:

本发明的目的在于提供一种皮带撕裂检测方法,以实现皮带撕裂的实时智能检测,提高检测效率和准确性。

为解决上述技术问题,本发明的实施例提供一种皮带撕裂检测方法,包括以下步骤:

s1、根据收集的皮带撕裂样本进行目标识别训练,形成训练好的皮带撕裂识别模型;

s2、在皮带易发生撕裂的部位下方安装摄像头,通过网络以及rtsp协议实时获取所述摄像头的视频图像;

s3、利用训练好的皮带撕裂识别模型对获取的视频图像进行检测分析,初步判断皮带是否发生撕裂以及撕裂的程度;

s4、实时采集驱动皮带运行的电机的电压和电流数据;<

皮带撕裂检测matlab,一种皮带撕裂检测方法与流程相关推荐

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