表3:用户行为表(jdata_user_action)

1. 读取数据,并获取数据基本信息

2. 获取部分特征的频率统计和最大/最小值

3. 获取行为次数的统计

用pandas进行数据分析:结合JData ”用户购买时间预测“数据分析实例(三)相关推荐

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  7. 用户购买CD行为数据分析

    %matplotlib inline # 正常显示中文 from pylab import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = [' ...

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    故事背景: 京东作为中国最大的自营式电商,在保持高速发展的同时,沉淀了数亿的忠实用户,积累了海量的真实数据.如何从历史数据中找出规律,去预测用户未来的购买需求,让最合适的商品遇见最需要的人,是大数据应 ...

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    19-1-15更新,后面改了做法所以随笔烂尾了,具体内容不用看,想参考的可以看下面的参考链接 另外提供数据集在百度云,希望能帮到大家 链接: https://pan.baidu.com/s/1ojjV ...

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