做数据的同学最怕被人说:太肤浅了!你要做深入一些。可如何提升深度思考的能力呢?其实,我们每天都在做大量思考,只要对生活中事情稍加利用,就可以获得大量的锻炼。今天我们系统讲解一下。直接讲如何深度太过抽象。“深度”是个形容词,是和“浅度”相对应的。我们就从“浅度”思考开始讲起,先看看那些不动脑子的状态是啥样,就好理解该怎么提升了。

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深度0级:茫然无知

这是最浅、最浅、最浅的,因为压根就没动脑子。日常生活中,这种问题比比皆是。而且,这种问题的开头,常常伴随着一声:卧槽!

XX,怎么就撞上了!

XX,厨房冒大烟了!

XX,我忘了这事了!

因为:

漠不关心

三心二意

不长记性

事情太多

……

总之,当我们注意力不在的时候,大脑就会停止思考,就会忽视问题。当然,我们也不能强求事事都上心。因此,想深度思考,第一步就是选定话题。有聚焦才有深度,不然就是泛泛而过,甚至视而不见。

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深度1级:关注表象

从茫然无知中,观察到一种现象,这就启动了从0到1的思考。但注意,做到这一步,也仅仅是“启动”而已。因为现实问题很复杂,表象往往是不准确、不真实、不具体的,因此仅停留在表象层面,往往沦为空谈。

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深度2级:数据/事实

因此,更进一步的思考,就是寻找数据/事实,去粗取精,去伪存真,了解问题真实情况(如下图)。

注意:收集数据/事实需要大量时间、精力投入。为达目的,一来,需要我们有追求真相的精神和毅力,不能像吃瓜群众那样,看到文章标题就开喷,喷完了事。二来,就得要求我们更细致选择深入思考的领域。这里常见的问题,如下图所示,大家在生活中很常见了:

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深度3级:结论判断

了解尽可能多的事实,并不代表能做出正确的判断,甚至同样的事实在内行/外行眼中,做出的判断是完全相反的。因此从事实到判断,需要有一定专业度,对一件事的基本原理、基本逻辑有了解。这就又要求我们在训练深度思考的时候:选择自己专业的领域深入,或者在一个领域深耕。外行强行充内容,或者只是依据结果做简单归纳,很有可能得出让人捧腹的结论。

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深度4级:简单归因

做出判断以后,人们自然会联想问题原因。知道原因才能更深入认识问题或者解决问题。所以再进一步,要能找到影响结果的原因。注意:找原因本身不是啥难事,人们往往随口都能说出一堆原因来。难的是找到真正的、关键的、可改善的原因。(如下图)

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深度5级:复杂归因

想找到真正、关键、可改善的原因。单靠信息收集、了解业务、列清单这些动作是远远不够的。需要通过归纳和演绎相结合的方法。单纯的归纳,往往会陷入幸存者偏差,“成功的人放的屁都是成功的”;单纯的演绎,效率太低,往往会陷入从头造轮子的困境。所以二者缺一不可,并且需要时间和数据来做大量检验。在提升深度思考的7个阶段中,这个阶段最难

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深度6级:关键因素

梳理清问题逻辑后,结合具体的问题场景,找到关键因素,就很容易了。到这一步,就已经非常符合我们传统印象中,对有深度思考能力的人的想象:别人还在瞎咋呼的时候,他们已经能敏锐的观察到问题本质,找到解决问题的关键。

在农业时代,人们只能凭经验去积累,所以传统文学作品中,能深度思考的往往都是仙风鹤骨的老人家。但是现在我们有互联网+数据分析方法,可以很快速的掌握一些基础业务逻辑,可以基于数据做归纳、推演、测试,效率提高了非常非常多。只要选题不至于假大空,平时多做训练,每个人思考都能由浅入深的。

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小结

通过由浅到深的梳理,我们发现,深度思考能力分为7个层级,有6个关键步骤:

  • 从0到1:关注问题表象——需要聚焦问题,不开阔天空瞎想

  • 从1到2:收集数据/事实——需要有业务/数据敏感性,认真收集资料

  • 从2到3:给出判断结论——需要有一定业务了解,不瞎猜

  • 从3到4:做简单归因——需要主动思考原因,不止于数据表面

  • 从4到5:做复杂归因——需要非常非常多的归纳、总结、计算、测试

  • 从5到6:找关键因素——针对具体问题,把最关键因素揪出来

这里,0-4更多是习惯培养,需要克服惰性,克服张口就来坏毛病,养成遇事问三问,先收集资料再评论的习惯。5-6更多是分析能力的问题,需要有相对专业的技术和大量的实践。所有的阶段,都需要大量实践才能获得。深度思考之所以是一个能力,就是因为它需要训练。从来都没有“听了一句话,我duang一下就聪明了!”就像从来都没有“吃一颗就能长生不死的仙丹”一样。

我们也看到很多反例。陈老师来自一个十八线内地小城市,你可以在每一个晚上、每一个烧烤摊上都看到这么一帮中年人:他们光着膀子撸着串,在一杯杯勇闯天涯的碰撞间,天文地理政治历史经济军事无所不谈,看起来是无所不知无所不晓,还尤其喜欢在过年时教训外地回来的没结婚的小青年。可这些玩意,除了一点菲薄的工资和一套祖传筒子楼,还有啥!就会瞎吹牛逼。

当然,年轻人有年轻人的问题:

  • 我喜欢传统文化,所以捧着2000年前的古书解释所有眼前的社会问题。

  • 我是学算法的,所以大事小事都模一下,没有数据强行造数据也要模!

  • 我特爱思维模式,所以眼前的事是底层逻辑、裂变思维、还是……?

学习本书是很好的,但是提醒下:所有学来的都是工具。遇到具体问题,先看清楚问题场景和类型,再做思考,不要“拿着锤子,看啥都像钉,干就完了,奥力给!”

然而有些同学会说:老师,0-4阶段,大部分都是小白犯的,我已经过了这阶段,就是5、6搞不掂!这就涉及到另一个能力:构建思维逻辑。有兴趣的话,本篇集齐60在看,我们下一篇专门分享。敬请期待哦

接地气原创:

  • 如何提升数据洞察力

  • B2B行业,数据分析该怎么做?

  • 数据分析师内幕揭秘

 

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