文章目录

  • 简介
  • Problem Formulation
    • 应用
  • 如何做Anomaly Detection
    • 二分类
    • Categories
  • Case 1: With Classifier
    • Example Application
    • 估计信心分数
    • Outlook: Network for Confidence Estimation
    • Example Framework
      • Evaluation
      • Cost的判断
    • 其他问题
  • Case 2: Without Labels
    • Twitch Plays Pokémon
    • Problem Formulation
    • Outlook: Auto-encoder
    • 其他方法

简介

本节是新加的内容,根据老师的描述Anomaly Detection就是要机器知道它不知道这件事情。

公式输入请参考:在线Latex公式

Problem Formulation

Given a set of training data: {x1,x2,⋯,xN}\{x^1,x^2,\cdots,x^N\}{x1,x2,⋯,xN}
• We want to find a function detecting input

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