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书中只给出算法函数，程序所用数据默认已读入程序并保存在全局变量中。

以高效算法为目标，需要正确估算各种算法的复杂度。

缩短运行时间，主要应该从复杂度入手。

1.3.4程序结构

程序都从标准输入按指定格式读入数据

输入数据已经由main函数读入并保存在全局变量中

通过调用solve函数来求解

1.5以高效算法为目标

1.5.1什么是复杂度

在设计满足问题要求的算法时，我们不可能挨个去试，应当通过估算算法复杂度来判断。

在分析复杂度时，我们通常考虑它与什么成正比，并称之为算法的阶。

例如

1.1 四重循环，每重n次，运行的时间与n⁴成正比。

我们将与n⁴成正比写作 O(n⁴)，将对应的时间写作 O(n⁴) 时间。

1.5.2关于运行时间

程序的运行时间不光取决于复杂度，也会受到诸如循环体的复杂性等因素的影响。

但是，因此造成的差距多数情况下最多也就几十倍。

另一方面，忽略其余因素，n=1000时，O(n³)时间的算法和O(n²)时间的算法差距就是1000倍。

因此要缩短运行时间，主要应该从复杂度入手。

估算出算法的复杂度后，只要将数值可能的最大值带入带入复杂的渐进式中，就能简单的判断算法是否能满足运行时间限制的要求。

例如

考虑 O(n²) 时间的算法，限制条件是n<=1000,将n=1000代入 n的平方就得到了1000000。

在这个数值的基础上，我们就可以结合下表进行判断。

假设时间限制为1秒
1e6 完全没问题
1e7 勉强能满足
1e8 算法循环体稍微复杂一点就很可能超时

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