人工智能——皇帝的新脑还是人类的终结（学习笔记）

1.关于人工智能

莱布尼茨提出将人的思维机械化的思想。

1956年M.L.Minsky，C.Shanon，J.McCarthy（人工智能之父）在美国达德茅斯大学召开了第一节人工智能学术会议。

2.电脑能否实现人的智能？

Alan Mathison Turing发明了Turing Machine。Church-Turing Thesis：所有的计算机可计算函数都是Turing机可计算函数。

目前的人工智能两个代表性的观点：

THE EMPEROR'S NEW MIND （《皇帝的新脑》）——电脑要超过人脑是不可能的。

人类不可能在物理层次上理解大脑，要像人的大脑是不可能的。人类还没有认识清楚自己的大脑的工作原理，怎么能说机械可以像大脑。还有，电脑设计的思维是算法的，只相当于人的逻辑推理的思维方式，这个方法高效并非一定有效，而所有根本的、决定性的判断则必须是创造性或者是直观的，如艺术、数学的研究。爱因斯坦：曾经将其比喻为“与上帝对话”。这是灵感层次的。

March of the Machines（《机器的征途》）——人类将被机械终结

电脑为什么要和人脑一样呐？不可能也不必要。点奥在综合能力上不及人脑，难道就不能强过人脑并统治人类吗？《博弈论与经济行为》的作者纳什有很多不好的方面，但是我们不能说他不如普通人，电脑也是如此。

电脑——单面的人，虽然愚蠢，但能力很强，且具有一定的学习能力，网络使得电脑成为超级电脑。

智能是否为人类存在的最大奥秘？智能的主要体现于逻辑，而逻辑未给错误留有余地，回顾人类历史的错误，或许错误才是人类的最大奥秘。

戈德尔的不完备定理：within a formal system quentions exist that are neither provable nor disprovable on the basis of the axioms that define the system.——任何形式系统都存在一个在该系统中不可判定的问题。如Euclid的Elements（《几何原本》）的第5条公里不能由前四条公里推理出来。由戈德尔定理：在人工智能中将的思维形式化机器化是有限的，在理论上给出了有些事情是做不到的。GODEL,ESCHER,BACH:An Eternal Golden Braid——集异璧之大成中有很多例子。

3.计算机视觉中的困惑

计算机视觉相对于人工智能的其他领域取得巨大成功：六条腿的机器人在月球上漫步、爱国者导弹准确拦截飞毛腿导弹、交通监控系统可以识别飞驰汽车上的号码和计算机可识别指纹等。但是，这些与人类的视觉活动相比，显的微不足道。人类视觉中的视觉含义的把握以及主观经验在视觉中的作用，是机器所不可能拥有的。人的视觉：feature detection and extraction，texture,pattern classification,image interpretation.人类视觉系统有意义的视觉信息而忽略无意义的视觉意义。人的头脑从外来的刺激中“毫无节制”的产生着含义。中国国画和雨花石就是一个很好的例子。而电脑视觉都是绝对的准确，不会忽略任何“没有意义”的信息，也不会给画面添加“任何意义”。埃塞尔的很多图画也是很好的例子。视觉立即发生的机制还知之不多，但可以肯定这含有非线性突变因素，而且导致某种结果的因素是不确定的（蝴蝶效应）。这其中抹不去的主观因素不可能通过确定的算法给出。

4.也谈计算机下棋（精确的计算、博学多闻）

电脑下棋程序主要由两部分组成：

评估函数（evaluation functions）

树状搜索算法（tree searching algorithm）

如果允许棋手有充分的时间，棋手的表现一定比机器好，这样的计算机并非真的具有了智能。

1940年荷兰心里学家格鲁特发现：大师组块记忆棋局，若出错，则涉及到一组局势但不影响全局并不搜索错棋，而新手记忆每个棋子的确切位置对所有的可能进行遍历。

计算机象棋水平大致相当于新手水平，不过它很快的搜索了所有错棋。

5.展望

问题：对于给定的任意平面上n个点，要求连接这个n个点形成的联通图的最小连接边长的总和的连接图。（NP问题）

肥皂膜计算机对这个问题的求解不是依赖复杂的逻辑运算而是通过装置本身的复杂性功能来解决这一复杂问题。

在计算机上要实现人的心智能，充满困境。要冲破这一困境，必须有理论性的突破：大自然的机理+算法

目前出现了一些新的尝试：生物计算、量子计算、光子计算等。

步随流水觅溪源，行到源头却惘然。始信真源行不到，倚筇随处弄潺湲。——朱熹《偶题》

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