tess4j是hp 在20sh世纪90年代研发,最后贡献给google 的 开源项目

自 版本3.0.2后支持了对中文字库的识别

jar包最简单的获取方式

idea 创建maven工程在pom.xml引入 tess4j

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j -->
<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>3.2.1</version>
</dependency>

等待下载完对应的jar包。去本地仓库考出下载的jar包,去重jar包如下

1、在src同级目录创建 tessdata文件夹,将tess4j.jar解压缩。把解压后的tessdata中的内容一律拷贝进来。

2、我们使用的是tess4j。jna封装的 那些 c++写的 动态类库 dll文件 已经在jar包里了。不要在像网上的教程 安装一下 ,不需要安装

3、从github上下载对应的语言包。我需要识别中文所以下载语言包 chi_sim

https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

4、如果报错绝逼 99.99都是 没有正确 配置。

5、jdk 版本必须1.7以上

测试

public static void main(String args[]) {File imageFile = new File("C:\\Users\\yzx\\Desktop\\test\\t2.png");ITesseract instance = new Tesseract();  // JNA Interface Mapping// ITesseract instance = new Tesseract1(); // JNA Direct Mappinginstance.setLanguage("chi_sim");try {String result = instance.doOCR(imageFile);System.out.println(result);} catch (TesseractException e) {System.err.println(e.getMessage());}//excute();
}

识别图片

识别率不算特别高。凑合。毕竟开源的东西。要求不要太高。感兴趣的可以研究一下训练字库

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