CV之NS之VGG16:基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格
CV之NS之VGG16:基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格
目录
实现结果
部分实例代码
实现结果
1、本博主,以前几天拍过的东方明珠照片,为例进行快速NS风格
model |
introduction |
original |
result |
cubist |
Modern art pictures |
||
denoised_starry |
Van Gogh's famous painting 《The Starry Night》 |
||
feathers |
Leaf art pictures |
||
mosaic |
Mosaic glass decoration |
||
scream |
Edvard Munch's famous painting, 《The Scream》 |
||
udnie |
Francis Capilla's paintings《udnie Young American Girl》 |
||
wave |
The famous painting of Kanagawa, 《かながわおきなみうら》 |
2、这是本博主拍摄的一张东方明珠夜景,进行了快速NS实现
部分实例代码
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
import reader
import model
import time
import osimage01='NS_test03'
type01='wave'
model_file='models/%s.ckpt-done' %(type01)
image_file='img/%s.jpg' % (image01)……tf.app.flags.DEFINE_integer('image_size', 256, 'Image size to train.')
tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", model_file, "") #tf.app.flags.DEFINE_string("model_file", "models.ckpt", "")
tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", image_file, "") #tf.app.flags.DEFINE_string("image_file", "a.jpg", "")……
CV之NS之VGG16:基于TF Slim(VGG16)利用七个不同的预训练模型实现快速NS风格相关推荐
- CV之NS之VGG16:基于TF Slim库利用VGG16算法的预训练模型实现七种不同快速图像风格迁移设计(cubist/denoised_starry/mosaic/scream/wave)案例
CV之NS之VGG16:基于TF Slim库利用VGG16算法的预训练模型实现七种不同快速图像风格迁移设计(cubist/denoised_starry/feathers/mosaic/scream/ ...
- 【20220331】自动回复微信机器人——基于pyautogui,取消OCR功能,调用中文预训练模型API
自动回复微信消息 1. pyautogui 2. 文本识别 3. 改进版文本识别 4. 自动回复 5. 全部代码 6. 实验结果可视化 7. 未来方向 参考 还有笑话+成语+名词解释+智能问答+天气+ ...
- GitHub万星NLP资源大升级:实现Pytorch和TF深度互操作,集成32个最新预训练模型...
乾明 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI GitHub上最火的NLP项目,标星13000+,现在迎来重大更新. 刚刚, 抱抱脸(Hugging Face)团队,放出了tran ...
- CV之NS之VGG16:基于预训练模型VGG16训练COCO的train2014数据集实现训练《神奈川冲浪里》风格配置yml文件
CV之NS之VGG16:基于预训练模型VGG16训练COCO的train2014数据集实现训练<神奈川冲浪里>风格配置yml文件 目录 一.训练 1.<神奈川冲浪里>风格 2. ...
- CV之FE:基于TF进行FE——去除异常(被损坏)图像 和单通道图像
CV之FE:基于TF进行FE--去除异常(被损坏)图像 和单通道图像 目录 输出结果 设计思路 部分代码实现 输出结果 去除了异常(被损坏)图像 .单通道图像 设计思路 1. 部分代码实现 impor ...
- NS之VGG(Keras):基于Keras的VGG16实现之《复仇者联盟3》灭霸图像风格迁移设计(A Neural Algorithm of Artistic Style)
NS之VGG(Keras):基于Keras的VGG16实现之<复仇者联盟3>灭霸图像风格迁移设计(A Neural Algorithm of Artistic Style) 导读 通过代码 ...
- CV之IE之Inception:基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成不同尺寸和质量的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)—五个架构设计思维导图
CV之IE之Inception:基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成不同尺寸和质量的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)-五个架构设计思维导图 ...
- CV之IG之Inception:基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成带背景的不同尺寸高质量的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例
CV之IG之Inception:基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成带背景的不同尺寸高质量的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例 目录 基于 ...
- CV之IG之Inception:基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成更高质量的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用
CV之IG之Inception:基于TF框架利用Inception模型+GD算法的某层网络图像生成更高质量的Deep Dream幻觉梦境图片(特征可视化实现图像可解释性)案例应用 目录 基于TF框架利 ...
最新文章
- mysql中explain的用法
- silverlight ListBox 多列图片效果
- mybatis-查询过程
- C# 使用TCP创建HTTP客户程序
- MySQL一个语句查出各种整形占用字节数及最大最小值
- Samba在Ubuntu12.04安装
- GNS3 中使用 Docker 容器
- 政务信息系统整合共享实施方案
- 电壁挂炉该如何配电表和电线
- 第四章 SQL命令 ALTER VIEW
- 什么是埋点?我们为什么需要埋点?(原作者:知乎 原志Growing)
- 微信公众平台开发(PHP)(二) 微信公众平台示例代码分析
- “程序员”眼中的中秋节
- Java零基础笔记自用版(一)
- 如何在ipone自带邮件上添加网易邮箱
- OWA附件隐藏excle格式下载按钮
- 小峰峰的pat甲级刷题记录1020
- 一篇读懂|Linux系统平均负载
- 将4G以上文件移到FAT32格式的U盘中
- 双草酸硼酸锂(LiBOB)-市场现状及未来发展趋势