学计算机是要智商的,到底有没有必要让计算机拥有智商呢？
原标题：到底有没有必要让计算机拥有智商呢？
人工智能是一个舶来语，英文为Artificial Intelligence，缩写为AI。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了很多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极其复杂且具有挑战性的科学，它涉及的学科范围非常广泛，如果要从事这项工作，必须懂得计算机知识、心理学知识和哲学知识等等。总的说来，人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但在不同时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不尽相同的，例如繁重的科学和工程运算本来是要人脑来承担的，而计算机不仅能出色地完成这种运算,而且比人脑做得更快、更准确，因此，当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”。
由此可见，复杂工作的内涵是随时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也是随着时代的发展而发展的。它一方面不断取得新的进展，另一方面又朝着更有意义、更加困难的目标转向。目前可以用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，因此人工智能的发展是与计算机的发展紧密联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学以及哲学等众多学科。人工智能学科研究的内容主要包括知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等领域。
人工智能是计算机学科的一个分支，20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术(空间技术、能源技术、人工智能)之一，也被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近30年来，人工智能获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并且取得了丰硕的成果。人工智能在实际生活中应用非常广泛，比如用于机器视觉：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别等；此外还可以用于专家系统、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、航天等方面返回搜狐，查看更多
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