TO 藤井树

DEA-Malmquist整体梳理

札 记

  • TO 藤井树
  • 写在前面
  • 正餐开始
  • 总结
    • 220713补充

写在前面

之前也用过DEA-Malmquist来写过小论文(当然小论文的发刊也遥遥无期,下一篇小论文又怼过来了),之前学习的知识也基本忘得差不多了,现在重新学学看看,还是把知识点整理一下,方便日后查阅。

正餐开始

在DEA的处理中,产出一定要放在投入的前面,第二是所有的时期数需要排列在一起

但是,DEAP软件是无法处理excel文件,需要将其转换成txt文件才行(粘贴的过程中只粘贴其中的数据部分

值得一提的是,DEAP软件无需下载,直接就是这样就可以用了

接着需要对eg1-ins文件进行修改

倒数第三个:投入导向还是产出导向
一般选择规模报酬可变(倒数第二个选择为1)

打开DEAP软件,将内容eg1-ins文件输入进去

这就是最终的结果,一般而言我们这一部分的内容是需要报告在论文里面的。

这里以一篇论文为例进行简单看看:

基于DEA-Malmquist的农村基础设施供给效率评价,2020


静态分析,指的是以单独的截面数据进行的(如2018年、2019年这种,timestep=1)

一般选取的是自己研究时间的第一年和最后一年进行

Malmquist主要是动态分析,是以一个时间区间来进行研究的

结果解读:

一般我们写论文时,需要报告以下结果:
Malmquist随时间的变化结果、个体的状态及其分解

总结

基本上这就是DEA-Malmquist的所有知识点了(当然这只是比较基础的DEA-Malmquist),接下来还是学习一下其他的相关知识,把内容再丰富一下⑧

220713补充


决策单元(如这里的城市群数)和指标其实需要一个倍数关系(一般来说决策单元需要是2倍指标数),所以在这里,直接丢进去4个决策单元(8个指标),出来的结果会全为1,这种情况我们需要增大决策单元数或者指标数即可(我这里最后联通了64个城市,只是选择报告了4个主要城市群)

# 研究杂感 × DEA-Malmquist相关推荐

  1. # 研究杂感 × 多元线性回归

    TO 藤井树 回归是什么 如何在SPSS中操作 关于结果的解读和分析 札 记 TO 藤井树 写在前面 正餐开始 ① 回归是什么? ② 在SPSS中如何操作? ③ 关于结果的解读? ④ 回归分析的诊断? ...

  2. # 研究杂感 × Gephi探秘飞升(第三辑)

    写在前面 现在是2022年03月26日,周六晚20:35 前段时间准备将ROST CM6 绘制的图像转用 Gephi 软件来进行替代 也学习了一些前人的经验,但据我个人总结,Gephi具有以下2个硬伤 ...

  3. 超效率dea模型_【探索】基于超效率DEA模型的我国公立医院排行榜研究

    点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 文章来源: 中华医院管理杂志, 2020,36 (11):896-901 作者: 郭淑岩  李萌  杨威  杨婷婷  尹畅  胡广宇  董四平 DOI:10.376 ...

  4. DEA在科技评价中的指标优化研究

    摘要:为解决DEA在科技评价中的指标选取与模型优化问题,本文建立效率回归模型,首先采用DEA方法对科技投入产出进行效率测度,然后将效率作为被解释变量,将所有投入产出指标作为解释变量,运用多元线性回归进 ...

  5. 一些杂感杂想(一)谈谈加班、团队

    2017年拍摄于云南丽江古城 12月的第一天,我从忙碌的工作中突然解放了,我摸着快要秃顶稀疏的头发,释怀又伤感.突然不要早起不要面对那些写到恶心的业务代码了,也不需要面对"业务型产品经理&q ...

  6. 一点杂感 以及 java8 Streams API 与 C# Linq 简要对比分析

    写在前面的一点小吐槽.一点杂感 学 Haskell 学了一段时间之后,虽说拿他来写东西还是完全不行,但是看别的语言特性时,总是会带着一种"诶,这玩意在哪哪见过"的蜜汁既视感.且不说 ...

  7. 如何使用SQL Server数据库实验助手(DEA)工具

    介绍 (Introduction) This is my second article about Database Experimentation Assistant (DEA). Please r ...

  8. 开博啦——半路出家做运维以来的一些杂感

    14年从某科毕业,在经历了一段短暂的不愉快的工作经历后,可能因为缘分或者看中了我在广东移动的实习经历,被深圳的某个企业叫过去面试网络优化工程师的职位,经过一段戏剧性的面试入职了这家公司,正式开启了我转 ...

  9. DEA(数据包络分析)程序模板

    在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题:经过一段时间之后,需要对具有相同类型的部门或单位(称为决策单元)进行评价,其评价的依据是决策单元的"输入"数据和"输出& ...

  10. python DEA: 基于非径向距离NDDF的Malmquist-Luenberger 指数及其分解

    点赞发Nature 关注中Science Malmquist-Lenberger指数(ML指数)是距离函数与DEA计算中常用的指数,ML指数可以进一步分解为技术进步technological prog ...

最新文章

  1. 判断JS对象是否拥有某属性两种方式
  2. 无人驾驶岗平均月薪4.14万:因为稀缺,所以高薪
  3. Linux 命令查找指定文件夹下符合查询条件的文件和文件夹实例演示
  4. java jpa hibernate_java - JPA和Hibernate - Criteria与JPQL或HQL
  5. 计算机基础中的分层教学,分层教学法在计算机基础课程中的应用研究
  6. 如果这个世界都不按套路出牌将会变成怎么样。。。 | 今日最佳
  7. 前端学习(2062):vue的option选项
  8. 关于Linux内核代码不使用typedef的讨论?
  9. python画子图_Python使用add_subplot与subplot画子图操作示例
  10. oracle10g遇到ORA-16038日志无法归档问题
  11. Android dp与px的转换
  12. SQL Server代码如何快速格式化
  13. 基于系统的软件测试报告,软件系统测试报告模板.doc
  14. 华为盒子m330能生鸿蒙吗,华为盒子M330你不知道却很流弊的六个功能!
  15. 计算机数据库技术的应用现状,计算机数据库技术的发展及应用
  16. Android蓝牙自动配对工具类,亲测好使!!!
  17. php多张图片下载(zip压缩)
  18. 人类简史 十一章 帝国的愿景
  19. Cortex-M3的时钟
  20. 为seo而生的WordPress主题RabbitV3.0主题分享

热门文章

  1. cesium导入kml文件
  2. Drool规则引擎详解(一)
  3. Linux网络服务-LAMP之Php基于Apache的模块实现
  4. 服务器显示PSD缩略图么,psd缩略图补丁(如何显示psd缩略图)
  5. java dem数据格式解析_【转载】DEM数据的介绍,获取,处理
  6. 封装自己的Flex工具_SocketTool
  7. 2021年“泰迪杯”数据分析技能赛A题任务1:数据分析与预测
  8. Spring data JPA图文教程(一)
  9. sh文件执行的时候卡住的可能原因
  10. Unity BMFont自定义字体