二维数组和稀疏数组转化

**应用场景：**当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来存储给数组。从而达到压缩数组的目的
稀疏数组的处理方法：
记录数组一共有几行几列，有多少不同的值。
把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。该小规模数组就是稀疏数组。
图例：

java代码实现：

//前提：需要了解二维数组与稀疏数组的关系
public class sparseArray {//二维数组转稀疏数组public static int[][] arrayToSparse(int[][] intArr1) {//遍历二维数组，获取非零元素的个数int sum = 0;//初始化个数System.out.println("二维数组：");for (int[] intArr : intArr1) {for (int item : intArr) {System.out.print("\t" + item);}System.out.println();}for (int[] intArr : intArr1) {for (int item : intArr) {if (item != 0) {sum++;}}}//得到二维数组非零元素的个数，创建稀疏数组,并在第一行记录二维数组一共有几行几列，有多少不同的值int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];sparseArr[0][0] = 11;sparseArr[0][1] = 11;sparseArr[0][2] = sum;//把具有不同值的元素的行列及值记录在除第一行外的其他行中int count = 0;//稀疏数组的行号for (int i = 0; i < 11; i++) {for (int j = 0; j < 11; j++) {if (intArr1[i][j] != 0) {count++;sparseArr[count][0] = i;sparseArr[count][1] = j;sparseArr[count][2] = intArr1[i][j];}}}System.out.println("稀疏数组：");for (int[] intArr : sparseArr) {for (int item : intArr) {System.out.print("\t" + item);}System.out.println();}return sparseArr;}//稀疏数组转二维数组public static int[][] sparseToArray(int[][] sparseArr) {//通过稀疏数组的第一行的第一/二列值，恢复二维数组int[][] intArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];//通过稀疏数组的第一行的第三列值，获取循环次数，并把对应的值放入二维数组中for (int i = 1; i <= sparseArr[0][2]; i++) {intArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];}System.out.println("二维数组：");for (int[] intArr : intArr2) {for (int item : intArr) {System.out.print("\t" + item);}System.out.println();}return intArr2;}public static void main(String[] args) {//先创建一个11*11的二维数组int[][] intArr1 = new int[11][11];//给二维数组赋值intArr1[1][1] = 1;intArr1[1][2] = 2;intArr1[2][2] = 2;//二维数组转稀疏数组int[][] sparseArr = arrayToSparse(intArr1);//稀疏数组转二维数组int[][] intArr2 = sparseToArray(sparseArr);}
}

输出结果：

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