python更换证件照背景

参考博客：python更换背景
今天网上报名用到了证件照，要求浅色或者白色，无奈我手头唯一一张像样的证件照背景是大红色（也近似为浅色？好像不太行。。。）网上搜了一段代码，尝试了解了一下它的原理。大体就是：
先将原图转化为灰度图，再从灰度图中找出背景色的RGB范围，进行二值化。将背景区域变为白色，其他变成黑色。然后将白色区域写成目标颜色的RGB。
看起来好像顺理成章，但是实际操作的时候发现背景色的RGB的取值范围取的有问题（原博客的背景是蓝色，我需要自己确定出我的红色背景的取值范围）导致二值化后要么全黑要么全白。我还特地加了一段读取指定点RGB值的代码img.getpixel((0,0))还是没能解决。先把这个问题记录一下，等后面有空了再解决掉它。
如果各位看到了并且知晓了这个问题的解决方法，请评论交流一下。

import cv2
import numpy as np
# 读取照片
img=cv2.imread(r'C:/Users/matebook/Desktop/qian/1.jpg')# 图像缩放
img = cv2.resize(img,None,fx=0.3,fy=0.3)
rows,cols,channels = img.shape
print(rows,cols,channels)# img_medianBlur=cv2.medianBlur(img,3) # 中值滤波,必须是大于1的奇数，如3、5、7…
# cv2.namedWindow('median', cv2.WINDOW_NORMAL)  #此配置名称为median窗口可手动改变大小
# cv2.namedWindow('median', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
# cv2.imshow("median",img_medianBlur)# 显示原始图像
cv2.imshow('img',img)
#img.getpixel((0,0)) #获取指定位置的RGB值# 图片转换为灰度图
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imwrite(r'C:/Users/matebook/Desktop/hou/2.jpg',hsv, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])
# 显示灰度图像
cv2.imshow('hsv',hsv)# 图片的二值化处理，可能会出现噪声（白点），有的图片显示的很明显，这就需要我们进行腐蚀或膨胀。
lower_blue = np.array([60,40,1])
upper_blue = np.array([78,55,6])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) #蓝色范围内变白，其余之外全部变黑# 显示二值化处理图像
cv2.imshow('mask',mask)#腐蚀膨胀，主要用于去处噪声
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) #进行腐蚀操作#显示腐蚀后的图片
cv2.imshow('erode',erode)dilate=cv2.dilate(mask,None,iterations=1)  #进行膨胀操作#显示膨胀后的图片
cv2.imshow('dilate',dilate)#遍历每个像素点，进行颜色的替换
for i in range(rows):for j in range(cols):if dilate[i,j]==255: # 像素点为255表示的是白色，此处将白色处的像素点替换为红色(将if dilate[i,j]==255中的dilate换成erode对比试试)img[i,j]=(255,255,240) # 此行将蓝底替换成红底，即（0,0,255）代表红色，由于历史原因，为BGR（蓝绿红）通道，不是RGB（红绿蓝）通道，所以255放第三个位置
#img = cv2.flip(img, 1)    #图像反转   1水平翻转   0垂直翻转   -1水平垂直翻转
cv2.imshow('red',img)# 窗口等待的命令，0表示无限等待
k = cv2.waitKey(0)  #监听键盘事件
if k == ord('s'):   #英文状态下键盘按s键，会将图片保存至桌面font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX#参数依次为：涂鸦的图片、涂鸦的文字、位置、字体、字体大小、字体颜色、字体画笔粗细img = cv2.putText(img,"1",(10,30),font,0.5,(0,0,0),2)cv2.imwrite(r'C:/Users/matebook/Desktop/hou/1.jpg',img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])cv2.destroyWindow('red')  #保存完后销毁名称为red的窗口
else:cv2.destroyAllWindows()

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