matlab 傅里叶变换最美,MATLAB傅里叶变换

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1、班级：姓名：学号：Matlab函数fft、fft2和fftn分别可以实现一维、二维和N维DFT算法，而函数ifft、ifft2和ifftn则用来计算反DFT，它们是以需要进行反变换的图像作为输入参数，计算得到的输出图像。这些函数的调用格式如下：A=fft (X, N, DIM)其中，X表示输入图像;N表示采样间隔点，如果X小于该数值，那么Matlab将会对X进行零填充，否则将进行截取，使之长度为N；DIM表示要进行离散傅里叶变换的维数；A为变换后的返回矩阵。A=fft2(X, MROWS, NCOLS)其中，MROWS和NCOLS指定对X进行零填充后的X大小。A=fftn(X,SIZE)其中，。

2、SIZE是一个向量，它们每一个元素都将指定X相应维进行零填充后的长度。函数ifft、ifft2和ifftn的调用格式与对应的离散傅里叶变换函数一致。1、图像矩阵数据的显示及其傅里叶变换。f=zeros (30, 30);f(5:24, 13:17)=1;imshow (f,notruesize)F=fft2 (f);F2=log (abs (F);imshow (F2,-1, 5,notruesize);colormap(jet);2、二维离散傅里叶变换的旋转性I=zeros (256,256);I(28:228, 108:148)=1;imshow (I)J=fft2(I);F=abs(J);J1=fftshift(F);figureimshow (J1,5 50)I = zeros (256, 256);I(28:228, 108:148)=1;J=imrotate(I,315,bilinear,crop);figureimshow(J)J1=fft2(J);F=abs(J1);J2=fftshift(F);figureimshow(J2,5 50)3、图像的二维离散傅里叶频谱。I=imread (lenagray.bmp);imshow (I)J=fftshift(fft2(I); figure;K=log(abs(J);imshow (K,8,10。

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