jupyter notebook 软件安装及使用

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软件安装

如果你不想要独立的jupyter notebook 那么pycharm里也能用jupyter的插件

要独立的话就跟着下面的进行安装

首先去python官网下载，我64位win10，下了3.8.10，符合我这个配置的也有更新的，但是我还是下的这个

下载安装之后win+R，cmd打开命令行，输入python，看是否从C:\...\...变成>>>，变了就说明python安装成功，这时候输入quit()，回到C:\...\...

如果你之前已经安装了python，那么记得激活一下环境，否则可能SSL报错

（我还装了conda 举例我会conda activate base, 激活base环境）

然后输入pip install notebook

注意这一步一定要关掉梯子

如果报下面这个错，说明pip需要更新，复制粘贴运行即可

如果pip报错而你有安装过conda 就可以

conda install jupyter notebook

等待安装成功后：在命令行里输入 jupyter notebook

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配置环境

方法一不推荐：

new一个文件，然后import一个包，看看报错形式是这样的：

如果看到这种报错，说明没安装这个包

打开命令行，根据需求安装，注意，有些包可能需要按顺序安装，下面以我自己学习网课时安装的顺序为例：

pip install numpy

pip install pandas

pip install scipy

pip install matplotlib

pip install scikit-learn

...

注意：在命令行的安装是全局安装，之前pycharm虚拟环境的不是全局安装

方法二推荐：

看另一篇博客下载conda

然后在cmd中输入：conda install ipykernel 下载好这个包

然后看环境配置的博客，提前下好所有的环境

激活环境后，将环境写入jupyter notebook的kernel中：（写入的是当前激活的环境）

python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name “python 环境名”

（在ipykernel存环境的文件夹里创建一个放环境的文件夹，在kernel里展现的名字是）

删除kernel环境：jupyter kernelspec remove 环境名称

查看环境列表： jupyter kernelspec list

打开notebook进入要运行的文件，如下图选择环境

软件使用

运行代码

如果已经有代码了，在这里upload，选择电脑里的代码，上传完成后出现在最后面

查看函数解释

对函数按shift+tab，选择上箭头，可以查看函数的解释等

切割代码运行

ctrl+shift+- 可以把一段代码切割出来

创建和保存文件

创建：右上角 new

保存：

常见报错

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