生信必备技巧之R语言基础教程03——逻辑数据用途及字符串处理

关于数据类型的补充内容：

认识三种基本的数据类型：数字，逻辑，字符串；
向量中常会用到 NA 和 NULL ，这里介绍一下这两个词语与区别：
- NA 代表的是"缺失"，NULL 代表的是"不存在"。
- NA 缺失就想占位符，代表这里没有一个值，但位置存在。
- NULL 代表的就是数据不存在。

 length(c(NA, NA, NULL))c(NA, NA, NULL, NA)

逻辑型数据通常用来做什么？
- 逻辑向量主要用于向量的逻辑运算，例如：比较大小和筛选数据

 # 比较大小：c(1, 2, 3) > 2a = c(1, 2, 3)b = a > 2# 例如我们需要从一个线性表中筛选大于等于 60 且小于 70 的数据：vector = c(10, 40, 78, 64, 53, 62, 69, 70)vector[vector >= 60 & vector < 70]# 拓展：与、或、非的使用；vector[vector >= 60 | vector < 30]vector[!vector >= 60]

生信必备技能之R语言基础—逻辑数据用途

字符串类型数据的常用进阶操作：

 # 大小写转换toupper("Runoob") # 大写tolower("Runoob") # 小写# 统计字符串长度nchar("中文", type="bytes") # 统计字节长度nchar("中文", type="char") # 总计字符数量# 截取字符串：substring()函数substring("123456789", 1, 5) # 截取字符串，从 1 到 5substring("1234567890", 5) # 截取字符串，从 5 到结束，默认从第一个开始；# 将字符串转换为数字as.numeric("12") # 将数字转换为字符串as.character(12.34) # 分隔符拆分字符串--非常重要；以后会经常用到；strsplit("2019;10;1", ";") # 替换字符串gsub("/", "-", "2019/10/1")# R 支持 perl 语言格式的正则表达式：关于正则表达式，如果大家需要的话，我后面会单独出一期视频；gsub("[[:alpha:]]+", "$", "Two words")

生信必备技巧之R语言基础教程—字符串处理进阶

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