通达信公式改写成python代码

funcat这个包有一部分功能，但大部分通达信函数是不支持的，
甚至有一些通达信用多维向量计算的方式，funcat只做成一维数据的循环
我自己对此有需求，所以实现了一部分代码
(2022.6更新，
当前已经有最新的MYTT包，所以文章内容已经过时，
地址：https://github.com/mpquant/MyTT/blob/main/MyTT.py
）

def REF(tp1, n):  i = 0 ZB_l = []y = 0while i < n: y=list(tp1)[i]   ZB_l.append(y) i=i+1while i < len(tp1):  y=list(tp1)[i-n]ZB_l.append(y)  i = i + 1
#    ZB_s = pd.Series(ZB_l)  return ZB_l#[-1]sdef zig(k,x):#x = 0.055
#    k = CLOSE.tolist()#d = df["trade_date"]
#    d = df['date'].tolist()# 循环前的变量初始化# 端点 候选点 扫描点 端点列表 拐点线列表 趋势状态peer_i = 0candidate_i = Nonescan_i = 0peers = [0]
#    z = np.zeros(len(k))state = ZIG_STATE_STARTwhile True:#print(peers)scan_i += 1if scan_i == len(k) - 1:# 扫描到尾部if candidate_i is None:peer_i = scan_ipeers.append(peer_i)else:if state == ZIG_STATE_RISE:if k[scan_i] >= k[candidate_i]:peer_i = scan_ipeers.append(peer_i)else:peer_i = candidate_ipeers.append(peer_i)peer_i = scan_ipeers.append(peer_i)elif state == ZIG_STATE_FALL:if k[scan_i] <= k[candidate_i]:peer_i = scan_ipeers.append(peer_i)else:peer_i = candidate_ipeers.append(peer_i)peer_i = scan_ipeers.append(peer_i)breakif state == ZIG_STATE_START:if k[scan_i] >= k[peer_i] * (1 + x):candidate_i = scan_istate = ZIG_STATE_RISEelif k[scan_i] <= k[peer_i] * (1 - x):candidate_i = scan_istate = ZIG_STATE_FALLelif state == ZIG_STATE_RISE:if k[scan_i] >= k[candidate_i]:candidate_i = scan_ielif k[scan_i] <= k[candidate_i]*(1-x):peer_i = candidate_ipeers.append(peer_i)state = ZIG_STATE_FALLcandidate_i = scan_ielif state == ZIG_STATE_FALL:if k[scan_i] <= k[candidate_i]:candidate_i = scan_ielif k[scan_i] >= k[candidate_i]*(1+x):peer_i = candidate_ipeers.append(peer_i)state = ZIG_STATE_RISEcandidate_i = scan_i#线性插值， 计算出zig的值
#    for i in range(len(peers) - 1):
#        peer_start_i = peers[i]
#        peer_end_i = peers[i+1]
#        start_value = k[peer_start_i]
#        end_value = k[peer_end_i]
#        a = (end_value - start_value)/(peer_end_i - peer_start_i)# 斜率
#        for j in range(peer_end_i - peer_start_i +1):
#            z[j + peer_start_i] = start_value + a*j#z是zig线return [k[i] for i in peers]#,[d[i] for i in peers]def LLV(s, n):return s.rolling(n).min()def EMA(s, n):return s.rolling(n).ema()def HHV(s, n):if type(n)==int:return s.rolling(n).max()else:#当n不是单个值而是一个序列result = [0]*len(s)n=list(n)for i in range(1,len(s)):s_temp = s[0:i]result[i] = s_temp[-int(n[i]):].max()#过去n天return resultdef CROSS(cond1, cond2):'''x1上穿x2'''return np.where(eval(cond1)>eval(cond2),1,0).tolist()def barslast(df):lst=list(df)if sum(lst)>0: first_=lst.index(1)#出现1的所有位置bar_slast=[]for i in range(first_):bar_slast.append(np.nan)for i in range(first_,len(lst)):#出现1后往后计数if lst[i]==1:count_=0bar_slast.append(0)else:count_+=1bar_slast.append(count_)return bar_slast# @nb.jit
def COUNT(cond, n):# TODO lazy computeseries = condsize = len(cond) - ntry:result = np.full(size, 0, dtype=np.int)except :passfor i in range(size - 1, 0, -1):s = series[-n:]result[i] = len(s[s == True])series = series[:-1]return result# @nb.jit
def COUNT_(cond, n):if type(n)!=int:#两列序列一一 正序对应result = [0]*len(cond)cond=list(cond)n=list(n)for i in range(1,len(cond)):cond_temp = cond[0:i]cond_n_ture=cond_temp[-n[i]:]#过去n天result[i] = cond_n_ture[cond_n_ture == True]return np.array(result)

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