wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.3.2/prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz
tar txvf prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz
./prometheus --config.file=prometheus.yml

./prometheus -h

mkdir /prometheus
vim /prometheus/prometheus.yml

docker pull prom/prometheus

docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus -v /home/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

# Prometheus全局配置项
global:scrape_interval:     15s # 设定抓取数据的周期，默认为1minevaluation_interval: 15s # 设定更新rules文件的周期，默认为1minscrape_timeout: 15s # 设定抓取数据的超时时间，默认为10s  external_labels: # 额外的属性，会添加到拉取得数据并存到数据库中   monitor: 'codelab_monitor'# Alertmanager配置
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets: ["localhost:9093"] # 设定alertmanager和prometheus交互的接口，即alertmanager监听的ip地址和端口# rule配置，首次读取默认加载，之后根据evaluation_interval设定的周期加载
rule_files:- "alertmanager_rules.yml"- "prometheus_rules.yml"# scape配置
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus' # job_name默认写入timeseries的labels中，可以用于查询使用scrape_interval: 15s # 抓取周期，默认采用global配置static_configs: # 静态配置- targets: ['localdns:9090'] # prometheus所要抓取数据的地址，即instance实例项- job_name: 'example-random'static_configs:- targets: ['localhost:8080']

http://localdns:9090/graph

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.2.3.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf grafana-5.2.3.linux-amd64.tar.gz
cd grafana-5.2.3.linux-amd64.tar.gz
bin/grafana-server web

http://localdns:3000

1 在左侧工具栏中，点击"Configuration"菜单。
2 点击"Data Sources"。
3 点击"Add data source"。
4 数据源Type选择“Prometheus”。
5 设置Prometheus服务访问地址（例如：http://localhost:9090）。
6 调整其他想要的设置（例如：关闭代理访问）。
7 点击“Add”按钮，保存这个新数据源。

mkdir -p $GOPATH/src/github.com/prometheus
cd $GOPATH/src/github.com/prometheus
git clone https://github.com/prometheus/alertmanager.git
cd alertmanager
make build

./alertmanager-config.file= alertmanager.yml #默认配置项为alertmanager.yml

# 全局配置项
global: resolve_timeout: 5m #处理超时时间，默认为5minsmtp_smarthost: 'smtp.sina.com:25' # 邮箱smtp服务器代理smtp_from: '******@sina.com' # 发送邮箱名称smtp_auth_username: '******@sina.com' # 邮箱名称smtp_auth_password: '******' # 邮箱密码或授权码  wechat_api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/' # 企业微信地址

# 定义模板信心templates:  - 'template/*.tmpl'
# 定义路由树信息
route:group_by: ['alertname'] # 报警分组依据group_wait: 10s # 最初即第一次等待多久时间发送一组警报的通知group_interval: 10s # 在发送新警报前的等待时间repeat_interval: 1m # 发送重复警报的周期 对于email配置中，此项不可以设置过低，否则将会由于邮件发送太多频繁，被smtp服务器拒绝receiver: 'email' # 发送警报的接收者的名称，以下receivers name的名称# 定义警报接收者信息
receivers:- name: 'email' # 警报email_configs: # 邮箱配置- to: '******@163.com'  # 接收警报的email配置      html: '{{ template "test.html" . }}' # 设定邮箱的内容模板      headers: { Subject: "[WARN] 报警邮件"} # 接收邮件的标题    webhook_configs: # webhook配置    - url: 'http://127.0.0.1:5001'    send_resolved: true    wechat_configs: # 企业微信报警配置    - send_resolved: true      to_party: '1' # 接收组的id      agent_id: '1000002' # (企业微信-->自定应用-->AgentId)      corp_id: '******' # 企业信息(我的企业-->CorpId[在底部])      api_secret: '******' # 企业微信(企业微信-->自定应用-->Secret)      message: '{{ template "test_wechat.html" . }}' # 发送消息模板的设定

# 一个inhibition规则是在与另一组匹配器匹配的警报存在的条件下，使匹配一组匹配器的警报失效的规则。两个警报必须具有一组相同的标签。 inhibit_rules:   - source_match:      severity: 'critical'     target_match:      severity: 'warning'     equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

email_config
hipchat_config
pagerduty_config
pushover_config
slack_config
opsgenie_config
victorops_config

{{ define "test.html" }}
<table border="1"><tr><td>报警项</td><td>实例</td><td>报警阀值</td><td>开始时间</td></tr>{{ range $i, $alert := .Alerts }}<tr><td>{{ index $alert.Labels "alertname" }}</td><td>{{ index $alert.Labels "instance" }}</td><td>{{ index $alert.Annotations "value" }}</td><td>{{ $alert.StartsAt }}</td></tr>{{ end }}
</table>
{{ end }}

{{ define "cdn_live_wechat.html" }}{{ range $i, $alert := .Alerts.Firing }}[报警项]:{{ index $alert.Labels "alertname" }}[实例]:{{ index $alert.Labels "instance" }}[报警阀值]:{{ index $alert.Annotations "value" }}[开始时间]:{{ $alert.StartsAt }}{{ end }}
{{ end }}

groups:- name: test-rulesrules:- alert: InstanceDown # 告警名称expr: up == 0 # 告警的判定条件，参考Prometheus高级查询来设定for: 2m # 满足告警条件持续时间多久后，才会发送告警labels: #标签项team: nodeannotations: # 解析项，详细解释告警信息summary: "{{$labels.instance}}: has been down"description: "{{$labels.instance}}: job {{$labels.job}} has been down "      value: {{$value}}

http://localdns:9093/#/alerts