一、先搞懂原理

我们用前序递归作为例子：

这个递归大概应该都没问题!!那么我们怎么模拟系统栈呢？大餐来了，例如我们要遍历这个树

我们先要将1的根节点传入我们前序遍历的函数，这一步简称"go 1",进入后，我们就会把函数里的这三条命令压入系统栈，我们把输出简称为"print ";

取出栈顶，然后就输出1的值了，然后1的左节点进入函数就是"go 2",取栈顶，2进入函数，又是三个行，如下面：

然后输出2节点的值，继续去2的左节点，但是2没有左节点就直接返回了。什么都没做。然后一直弹出，直到1的右节点。

然后1的左节点进入函数，又是三个如图：

输出3的值，3的左右节点没有，栈为空，目前为止就打印出来完了。

我们进行了这些操作，始终离不开"go"、"print"这两个操作。因此我们把节点的操作和节点弄成一个类。

    public static class Commond{private String desc;private TreeNode node;public Commond(String desc, TreeNode node){this.desc = desc;this.node = node;}}

根据不同的行为，我们进行不同的操作！

二、非递归的前序

class Solution {public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res=new ArrayList<>();Stack<Commond> stack=new Stack<>();if(root != null) stack.push(new Commond("go", root));else return res;while(!stack.empty()){Commond temp = stack.pop();if(temp.desc.equals("go")){if(temp.node.right != null)stack.push(new Commond("go",temp.node.right));if(temp.node.left != null )stack.push(new Commond("go",temp.node.left));stack.push(new Commond("print",temp.node));}else{res.add(temp.node.val);}}return res;}public static class Commond{private String desc;private TreeNode node;public Commond(String desc, TreeNode node){this.desc = desc;this.node = node;}}
}

三、非递归的中序

class Solution {public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res=new ArrayList<>();Stack<Commond> stack=new Stack<>();if(root != null) stack.push(new Commond("go", root));else return res;while(!stack.empty()){Commond temp = stack.pop();if(temp.desc.equals("go")){if(temp.node.right != null)stack.push(new Commond("go",temp.node.right));stack.push(new Commond("print",temp.node));if(temp.node.left != null )stack.push(new Commond("go",temp.node.left));}else{res.add(temp.node.val);}}return res;}public static class Commond{private String desc;private TreeNode node;public Commond(String desc, TreeNode node){this.desc = desc;this.node = node;}}
}

四、非递归的后序

class Solution {public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res=new ArrayList<>();Stack<Commond> stack=new Stack<>();if(root != null) stack.push(new Commond("go", root));else return res;while(!stack.empty()){Commond temp = stack.pop();if(temp.desc.equals("go")){stack.push(new Commond("print",temp.node));if(temp.node.right != null)stack.push(new Commond("go",temp.node.right));if(temp.node.left != null )stack.push(new Commond("go",temp.node.left));}else{res.add(temp.node.val);}}return res;}public static class Commond{private String desc;private TreeNode node;public Commond(String desc, TreeNode node){this.desc = desc;this.node = node;}}
}

五、总结

根据这三段代码，我们可以清晰看出我们只需要更换"go","print"的描述顺序，就可以实现前中后序的遍历了。是不是更简单了，更容易理解了。

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