【植被指数学习笔记】

NDVI——归一化植被指数

NDVI = ( NIR - R ) / ( NIR + R )

值-1~1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；
优点：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；
局限性：本质是NIR和R的非线性拉伸。在高植被区（LAI值很高，植被茂密时），NDVI灵敏度较低，远不如RVI增加的速率；
NDVI能反映出植被冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。

总的来说，NDVI对绿色植物敏感，与植物分布密度呈线性关系，是植被生长状况和空间分布密度的最佳指标，但在低植被覆盖区存在扩大和在高植被区存在压缩的情况。

EVI——增强型植被指数

(enhanced vegetation index,EVI)

NDVI包含了大气噪声等缺陷，因此，为了改进NDVI的某些缺陷又开发了EVI。EVI不仅继承NDVI的优点，还改善了其高植被区饱和，大气校正不彻底和土壤背景等问题。EVI可以提高高生物区植被的敏感度，降低土壤背景和大气影响，对植被变化的监测具有更高的灵敏性和优越性，在草地退化监测、草地资源定量分析等研究中应用广泛。目前EVI时间序列在草地植被变化的应用研究有很多。
EVI加入蓝色波段来增强植被信号，矫正土壤背景和气溶胶散射的影响。EVI常用于LAI值高，即植被茂密区。计算公式为：
【不同卫星数据的C1, C2, L取值均不一样】
值的范围[-1, 1]，一般绿色植被区的范围是0.2~0.8

EVI2——双波段增强型植被指数

(2-bands enhanced vegetation index,EVI2)

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