随机矩阵理论在电力大数据分析中的应用
目录
0 哲学思想
1 智能电网
2 随机矩阵理论
2.1 背景和意义
2.2 随机矩阵理论
2.3 随机矩阵理论应用于智能电网大数据分析的普适性
3 应用案例——静态稳定性
3.1 随机矩阵的构建
3.2 应用于判定静态稳定性的方法
3.3 静态稳定性分析步骤
3.4 静态稳定性分析实例
4 应用案例——暂态稳定性
4.1 暂态稳定性分析步骤
4.2 暂态稳定性分析案例-IEEE39
0 哲学思想
之所以开这个专栏,记得导师在一次组会上问我一个问题:你对现阶段的世界怎么看?
然后突然我被问懵了,好好的专业问题,突然来了一个哲学问题,我有点措不及防,导师看我有点呆懵。然后就说到:“现阶段的世界,是一个随机性的一个世界,我们现阶段的所有知识都是对未来不确定的研究,知识就是主观模型,其实不仅是现阶段的知识,整个人类的知识都是对未来不确定的研究。导师给你推荐《随机矩阵理论》,知识虽然很难,但是如果学懂啦,前途无量。”思考好久,打算还是静下心来抽空学习一下。
1 智能电网
智能电网就是电网的智能化,也被称为“电网2.0”,是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上,通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标,其主要特征包括自愈、激励和保护用户、抵御攻击、提供满足用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。
2 随机矩阵理论
2.1 背景和意义
2.2 随机矩阵理论
(1)随机矩阵就是元素为随机变量的一类矩阵,随机矩阵理论主要研究随机矩阵的特征根(谱)和特征向量的一些统计分析性质。从随机数据中分析关联性,表征数据波动性,并将数据特征映射到物理系统中。
(2)能够分析高维度大样本数据,并对传统统计分析呈现病态的高维度小样本有一定的适用性。当维数足够大,样本协方差矩阵的极限经验谱有很好的收敛性,满足M-P律、单环律。
(3)随机矩阵理论起源于量子物理研究中,后推广应用于金融、医疗等领域。50年代, Wi gner证明随机矩阵的经验谱分布的期望收敛到半圆,就是半圆律。60年代,Marcenko和Pastur发现了大维样本协方差矩阵的极限谱分布,即M-P律。
2.3 随机矩阵理论应用于智能电网大数据分析的普适性
3 应用案例——静态稳定性
3.1 随机矩阵的构建
3.2 应用于判定静态稳定性的方法
3.3 静态稳定性分析步骤
3.4 静态稳定性分析实例
4 应用案例——暂态稳定性
4.1 暂态稳定性分析步骤
4.2 暂态稳定性分析案例-IEEE39
随机矩阵理论在电力大数据分析中的应用相关推荐
- 大数据分析中使用关系型数据库的关键点
相当一部分大数据分析处理的原始数据来自关系型数据库,处理结果也存放在关系型数据库中.原因在于超过99%的软件系统采用传统的关系型数据库,大家对它们很熟悉,用起来得心应手. 在我们正式的大数据团队,数仓 ...
- 云计算已在大数据分析中发挥重要作用
大数据并不是实时vs.批处理的问题.正如Ovum的分析师Tony Baer和其他一些分析师所指出的那样,这不是一个非此即彼的问题.鉴于现如今的企业用户在制定一套成功的大数据战略方面有着广泛的选择和大量 ...
- 试述hadoop生态系统以及每个部分的具体功能_Hadoop在大数据分析中的意义和作用...
什么是Hadoop? Apache Hadoop是一个开放源代码软件框架,用于开发在分布式计算环境中执行的数据处理应用程序. 使用HADOOP构建的应用程序可在分布在商用计算机群集上的大型数据集上运行 ...
- python在大数据分析中的应用
每个人都喜欢Python,如果您打算开始从事数据科学事业,我们可以肯定Python在您心中已经占有特殊的位置.它直观且易于在任何平台上运行,并且具有大量令人惊叹的库和工具.与其他编程语言相比,Pyth ...
- R语言和Hadoop系统架构在大数据分析中的应用
也许正在喝着咖啡的你,看着阳光从玻璃窗蹦进来,回忆近日的美好,惬意的享受这个"温暖"的暑假.而SupStat已经为你准备了一份暑期数据盛宴. R是什么? ...
- pcy 算法_大数据分析中的PCY算法
pcy 算法 PCY algorithm was developed by three Chinese scientists Park, Chen, and Yu. This is an algori ...
- 大数据分析中常见的错误
大数据产生的背景是整个社会走向数字化,特别是社交网络和各种传感设备的发展.云计算和搜索引擎的发展,使得对大数据的高效分析成为可能,核心问题是如何在种类繁多.数量庞大的数据中快速获取有价值信息.通过数据 ...
- 电子商务大数据分析中数据分析的重要性
对于电子商务行业来说,数据分析在企业内部非常重要,营销管理.客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果,利用数据分来来发现企业内部的不足,营销手段的不足.客户体验的不足等等,利用数据挖掘来了解客户的内在 ...
- 大数据分析中常见的分析模型
数据角度的模型一般指的是统计或数据挖掘.机器学习.人工智能等类型的模型,是纯粹从科学角度出发定义的. 1.行为事件分析 行为事件分析法来研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度.企业借此来 ...
- 大数据分析中常用的方法有哪些
数据分析和数据处理本身是个非常大的领域,这里主要总结些我个人觉得比较基础且实用的部分,在日常产品工作中可以发挥比较大作用.本期主要讨论些数据分析的三个常用方法: 1.数据趋势分析 趋势分析般而言,适用 ...
最新文章
- Python 3.6 安装 Shapely
- HTTP Client 编写
- 【转】Oracle执行计划解释
- Step by step通过online方式做product archiving
- C语言ffmpeg合并多个视频,ffmpeg合并多个视频
- DevExpress作为企业赞助商加入.NET基金会
- 个人推荐的SIP software Phone
- Chrome英文版离线安装包下载
- Github排序(转载)
- MYSQL重置密码遇到ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using passwor:yes)问题
- 一文读懂商业智能(BI):企业数据分析的中枢
- 使用VC做一个简单的UI界面对话框
- uniapp开发小程序-获取支付宝小程序用户手机号功能
- Fibonacci Additions (区间加优化)
- 美国弗吉尼亚大学计算机科学,2017美国弗吉尼亚大学计算机科学专业
- ubuntu快捷复制粘贴
- HTML5+WebGL打造的无插件纯Web 3D机房(第二季新增视频)
- Android代码中实现WAP方式联网
- C语言程序设计-引言
- Element ui后台管理系统界面设计