java结合opencv进行照片人脸检测

前言：

公司前期有图片上传需求，已经满足，然后在此基础上又要求实现人脸检测，这时我懵逼了呀，没做过这呀，这不是难为我吗？我们用的还是H5页面，于是一顿网上查找资料，最终决定使用opencv.

正文：

1 首先导入maven jar包

<dependency><groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId><artifactId>opencv-platform</artifactId><version>3.4.1-1.4.1</version></dependency>

2 opencv下载，并将一些文件放置项目

首先需要安装opcv opcv官网下载链接，在这里下载版本要和maven里的版本区别不能太大，我曾经因为版本相差太大，调试了好久才发现这个问题。
下载完之后，进行安装。安装比较简单，直接装就行。

1 获取opencv dll文件，放到到项目里。

根据下方图片找到java需要用到的dll文件，
然后我这里放的位置是web-inf下面，当然也可以放到其他位置，只要能读取到就行。

2 项目里读取dll文件，并且放到环境变量中。

这里我是放到了filter里，在项目启动的时候就加载。

public class InitOpencv  implements ServletContextListener {@Overridepublic void contextDestroyed(ServletContextEvent servletContextEvent) {}public void contextInitialized(ServletContextEvent arg0) {// 1 如果服务器装了opencv，则直接用这个就行//System.load("D:/opencv/opencv/build/java/x64/opencv_java341.dll");//2 如果没装 则用此方法//获取存放dll文件的绝对路径（假设将dll文件放在系统根目录下的WEB-INF文件夹中）String path=arg0.getServletContext().getRealPath("WEB-INF");//将此目录添加到系统环境变量中addDirToPath(path);//加载相应的dll文件，注意要将'\'替换为'/'System.load(path.replaceAll("\\\\","/")+"/opencv_java341.dll");}private void addDirToPath(String s){try {//获取系统path变量对象Field field=ClassLoader.class.getDeclaredField("sys_paths");//设置此变量对象可访问field.setAccessible(true);//获取此变量对象的值String[] path=(String[])field.get(null);//创建字符串数组，在原来的数组长度上增加一个，用于存放增加的目录String[] tem=new String[path.length+1];//将原来的path变量复制到tem中System.arraycopy(path,0,tem,0,path.length);//将增加的目录存入新的变量数组中tem[path.length]=s;//将增加目录后的数组赋给path变量对象field.set(null,tem);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

3在web.xml里加入listener

 <listener><listener-class>com.ejoysoft.ecton.web.filter.InitOpencv</listener-class></listener>

2 人脸检测器放置项目里

根据此目录将人脸检测器xml放到项目里，这里我放的位置是资源文件里resources/propertites

到此，要做的环境准备工作以ok，下面是调用代码：

 @Value("classpath:properties/haarcascade_frontalface_alt.xml")private Resource xml;public int check(MultipartFile file, HttpServletRequest request,String userNo) {try {log.info("人脸检测开始……");String path = request.getSession().getServletContext().getRealPath("/") + "/static/images/upload/opencv/";File targetXmlFile = new File(path + xml.getFilename() + "");FileUtils.copyInputStreamToFile(xml.getInputStream(), targetXmlFile);CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(targetXmlFile.toString());if (faceDetector.empty()) {log.info("请引入文件……");return 0;}// 创建图片tempFile// File tempFile = new File(path + file.getOriginalFilename() + "");File tempFile = new File(path + userNo + ".jpg");FileUtils.copyInputStreamToFile(file.getInputStream(), tempFile);// 读取创建的图片tempFileMat image = Imgcodecs.imread(tempFile.toString());MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();// 进行人脸检测faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);int checkNum = faceDetections.toArray().length;log.info("检测到人脸{}",checkNum);if (checkNum>0&& tempFile.exists() && tempFile.isFile()) {if (tempFile.delete()) {log.info("删除临时文件{}成功！",tempFile);}}// System.out.println(String.format("检测到人脸： %s", faceDetections.toArray().length));return checkNum;} catch (IOException e) {log.info("人脸检测失败{}",e);return 0;}}

在后台图片上传地方，先调用此方法检测照片是否有人脸，如果有进行原先逻辑保存图片，没有检测到返给前端。

在我使用的过程中，有时候检测不是很精确，但是大部分情况下是ok的。

懒人模式：直接去我的主页下载写好的文件也行。直通门

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