pandas结合xlsxwriter绘制图表

需求：在Excel文件内绘制图表
经搜索，找到 https://xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_charts.html

依赖安装

xlsxwriter,xlrd需单独安装

pip install pandas
pip install xlsxwriter
pip install xlrd

绘制环形饼状图

原数据 test.xlsx
NAME列设置为图表标题，绘制“占比1、占比2”列环形饼状图，依据“因素”列设置图形大小

代码中修改了显示颜色，详细画图信息在代码注释中

import os
import sysimport pandas as pdfile_name = 'test.xlsx'
in_excel_file_name = '../test/{}'.format(file_name)
out_excel_file_name = '{}.xlsx'.format(os.path.basename(file_name))sheet_name = 'Sheet1'df = pd.read_excel(in_excel_file_name)
# 将画图结果另存为一个文件
out_excel_file_path = os.path.join(sys.path[0], '输出')
if not os.path.exists(out_excel_file_path):os.makedirs(out_excel_file_path)
out_excel_file_name = os.path.join(out_excel_file_path, out_excel_file_name)writer = pd.ExcelWriter(out_excel_file_name, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets[sheet_name]# 设置颜色
points = []points.append({'fill': {'color': '#eeb1aa'}})
points.append({'fill': {'color': '#01c4ea'}})# 遍历行 type:doughnut为环形饼状图
for index, row in df.iterrows():chart = workbook.add_chart({'type': 'doughnut'})chart.set_title({'name': row['NAME']})  # 依据Excel文件中NAME列设置图表标题chart.add_series({'categories': '={}!$C$1:$D$1'.format(sheet_name), # 根据C列~D列绘制'values': '={}!$C${}:$D${}'.format(sheet_name, index + 2, index + 2), # C列~D列图表值'points': points})# 中心环形大小百分比chart.set_hole_size(50)# The default chart width x height is 480 x 288 pixelssize1 = {'width': 185, 'height': 100}size2 = {'width': 185, 'height': 104}size3 = {'width': 185, 'height': 110}# 针对不同列属性绘制不同大小的图表if row['因素'] <= 6:chart.set_size(size1)elif 6 < row['因素'] <=9:chart.set_size(size2)else:chart.set_size(size3)# anchored to cell 每行绘制5个，x_offset为图片偏移值# insert_chart('I{}'....)的参数 I为插入图片列x_offset = index % 5chart_pos_offset = int(index / 5)worksheet.insert_chart('I{}'.format(chart_pos_offset * 7 + 1), chart, {'x_offset': 200 * x_offset})writer.save()
workbook.close()

结果.xlsx

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