机械振动的傅里叶变化分析技术

其实，在实际的振动过程中，正弦振动少之又少。比如，按照正弦振动条件实施产品的易损
性评价后，结果还是不能得到正确的结果。因为在实际振动中，包含了带有不同频率和振幅的正弦振动，我们把这种由不同频率和不同幅值组成的波形称为随机波，对应的振动称之为随机振动。如果利用随机振动进行可靠性试验和环境试验，得到的结果肯定能高很多。

在这里大家会问，随机振动是由各种各样不同频率和幅值的正弦振动组合而成，各种成份的正弦振动是如何分配?这是怎么分析得到的呢?确实是这样的吗?将时间域内含有的变化信息置换到频率域的分析方法，即频谱分析。捕捉到随机振动中对应时间变换的信息(波形)，应用频谱分析和傅里叶变换，即可解决上面的问题。

频谱分析和傅里叶变换的概念在理解上有一定的难度，可以用自然界的白色光来加以理解。白色光是由各种波长的光混合而成，或者反过来说，各种波长的光组成白色光，通过三棱镜即可实现，如下图。其实不只是含有5种颜色的光，利用特殊仪器对屏幕上

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