221028| STATA制图代码

1、频数分布图：

sysuse auto.dta, clear //调用auto数据
histogram price, bin(10)  ///   //绘制条形图，设置10个条柱
ytitle(价格分布频率) ///   //纵坐标命名：价格分布频率
xtitle(价格：元) ///   //横坐标命名：价格：元
scheme(s1mono)   //绘制黑白柱状图sysuse auto.dta, clear //调用auto数据
histogram price, bin(10) by(foreign) ///
kdensity ///  //绘制按国家分类的柱状图与密度函数图
ytitle(价格分布频率) ///   //纵坐标命名：价格分布频率
xtitle(价格：元)   //横坐标命名：价格：元

2、柱状图

sysuse citytemp4, clear  //调用citytemp4数据
graph bar tempjuly tempjan, over(division) over(region) nofill ///  //按地区划分绘制一月、七月气温图
ytitle("华氏温度") ///  //纵坐标为“华氏温度”
legend( label(1 "七月") label(2 "一月") ) ///   //设置表注标签：七月、一月
title("七月和一月的平均温度") ///   //表标题为：七月和一月的平均温度
subtitle("按地区划分") ///   //副标题：按地区划分
note("数据来源: 美国统计局，美国商务部")   //底下注释："数据来源: 美国统计局，美国商务部"

改成 hbar 就是横向的条形图

3、饼状图

use stu_ave.dta, clear
gen level=(ave_score>=90)+2*((ave_score<90)&(ave_score>=80)) ///
+3*((ave_score<80)&(ave_score>=70))+4*((ave_score<70)&(ave_score>=60)) ///
+5*(ave_score<60) // 生成新变量level，level取值1~5
label define levellb 1 "A" 2 "B" 3 "C" 4 "D" 5 "F" //用A~F指代1~5
label values level levellb //显示A~F
list //显示结果（请同学们自己运行这段命令）
gen indicator=1 //生成示性变量indicator用来计数各档人数
graph pie indicator, over(level) plabel(_all percent) /// //根据档位画出饼状图，并在图上标出各档位占比
title(学生成绩各档占比%) ///   //图标题为：学生成绩各档占比%
note("注释：A: 90+, B: 80~90, C: 70~80, D: 60~70, F: 60-")

4、单坐标散点图

use auto.dta, clear
graph twoway scatter price weight  //法一
twoway scatter price weight //法二，在法一基础上去掉graph
scatter price weight  //法三，在法二基础上去掉twoway

5、双坐标散点图

use auto.dta, clear
graph twoway (scatter price weight, ///
msymbol(oh) yaxis(1)) (scatter length ///
weight , yaxis(2))   //法一，有一个横坐标和两个纵坐标，分别为price和length
twoway (scatter price weight, ///
msymbol(oh) yaxis(1)) ///
(scatter length weight , yaxis(2))  //法二，在法一基础上去掉graph

6、带线性拟合的散点图

use auto.dta, clear
graph twoway (scatter price weight) ///
(lfit price weight)   //法一，lift是拟合线
twoway (scatter price weight) ///
(lfit price weight)  //法一，lift是拟合线

7、分类作图

use auto.dta, clear
twoway (scatter price weight) ///   //绘制散点图
(lfit price weight), ///  //拟合线绘制
by (foreign)   //按国家进行分类

8、矩阵式制图

sysuse auto.dta, clear
graph matrix price mpg length gear_ratio  //了解变量两两之间的关系

9、数据与正态分布间的关系

sysuse auto.dta, clear
ladder mpg   //出现数据表，在不同变换下的卡方分布的数值决定是否拒绝原假设，判断正态分布
gladder mpg    //出现数据图，柱状图与拟合线同时出现，判断是否为正态分布

10、时序图

sysuse tsline2, clear //导入时序数据文件tsline2
tsset day         //用命令tsset来设定时间变量：day
tsline calories, tlabel(, format(%tdmd)) ttitle("Date (2002)")   //绘制图片，横坐标为时间，纵坐标为calories

11、图表构成汇总

sysuse auto.dta, clear
twoway (scatter price weight if foreign==0) ///
(scatter price weight if foreign==1, msymbol(Sh)), ///
title(主标题: 价格与重量的关系) /// //主标题
subtitle(副标题：1978年美国国产车和进口车) /// //副标题
ytitle(纵坐标：价格) /// //纵坐标
xtitle(横坐标：重量) /// //横坐标
note(注释：数据来源于美国汽车行业协会) /// //脚注
text(35 3400 "曲线类型：散点图") ///  //插文
legend(title(图形) label(1 国产车) label(2 进口车)) /// //图例
scheme(s2mono )  //图形背景颜色

12、图形美化

sysuse auto.dta, clear
twoway (scatter price weight [fw=price] if foreign==0, msymbol(o) ///mfcolor(green) mlcolor(red))(lfit price weight if foreign==0) ///   //国产车散点图以及拟合线
(scatter price weight [fw=price] if foreign==1, msymbol(th) ///
mfcolor(black) mlcolor(pink))(lfit price weight if foreign==1), ///  //进口车散点图以及拟合线
title(标题：汽车价格与汽车重量的关系) ///
subtitle(副标题：国产汽车与进口车的差异) ///
ytitle(汽车价格：美元) ///
xtitle(汽车重量：千克) ///
legend(position(12) label(1 国产车) label(2 国产车拟合值) label(3 进口车) label(4 进口车拟合值)) ///  //表标签
note("数据来源：美国汽车协会") ///  //注释
xlabel(1500(500)5000) ///   //纵坐标范围和间隔
xtick(1500(200)5000) ///   //纵坐标范围和小块间隔
ylabel(0(6000)18000) ///  //横坐标范围和间隔
ytick(0(2000)18000) ///  //横坐标范围和小块间隔
scheme(s2mono)  //绘制有色图

13、图形合并

sysuse uslifeexp, clear  //打开美国人均寿命文件
line le_male year, saving(male) //男性寿命图，保存文件名为male
line le_female year, saving(female) //女性寿命图，保存文件名为female
graph combine male.gph female.gph, ycommon //将两图形合并

14、标签命名

label var id "学号"
label var name "姓名"
label var gender "性别 1= 男 2= 女"
label var minority "民族"

15、标签增加或修改

label define minoritylb 3 "不知道"，add
list
label define minoritylb 3 "don't know",modify

有空的时候把图补上

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