SQL:JOIN ON
JOIN连接组合两个表中的字段记录,包括三种:
INNER JOIN运算式:连接组合两个表中的字段记录。
LEFT JOIN运算式:连接组合两个表中的字段记录,并将包含了LEFT JOIN左边表中的全部记录。
RIGHT JOIN运算式:连接组合两个表中的字段记录,并将包含了RIGHT JOIN右边表中的全部记录。
INNER JOIN设定两个表相关连的运算式,以连接组合两个表中的字段记录。
INNER JOIN语法如下:
FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段1 比较运算子 表2.字段2
两个表连接的字段,譬如 [表1.字段1=表2.字段2],必须具有相同的字段类型,但是字段名称不需要相同。
例如,自动编号字段类型可以连接Long 的字段类型,但是单精整数字段类型不能连接双精整数的字段类型。
比较运算子可为=、<、>、<=、>=、或<>。
JOIN连接的字段,不可以包含MEMO字段类型或OLE对象类型,否则会发生错误。
在一个JOIN表达式中,可以连结多个ON子句:
SELECT fields
FROM 表1 INNER JOIN 表2
ON 表1.字段1 比较运算子 表2.字段1 AND
ON 表1.字段2 比较运算子 表2.字段2) OR
ON 表1.字段3 比较运算子 表2.字段3)
JOIN表达式中,可以为巢状式:
SELECT fields
FROM 表1 INNER JOIN
(表2 INNER JOIN [( ]表3
[INNER JOIN [( ] 表x [INNER JOIN ...)]
ON 表3.字段3 比较运算子 表x.字段x)]
ON 表2.字段2 比较运算子 表3.字段3)
ON 表1.字段1 比较运算子 表2.字段2
在一个INNER JOIN中,可以包括巢状式的LEFT JOIN或RIGHT JOIN,但是在一个LEFT JOIN或RIGHT JOIN中不能包括巢状式的INNER JOIN。
条件 : 假设在 city 列上联接 authors 表和 publishers 表。
使用左向外联接 :
sql 语句 : SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors a LEFT OUTER JOIN publishers p
ON a.city = p.city
特点 : 不管第二个表中是否有匹配的数据,结果将包含第一个表中的所有行。
使用右向外联接 :
sql语句 : SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors a RIGHT OUTER JOIN publishers p
ON a.city = p.city
特点 : 不管第一个表中是否有匹配的数据,结果将包含第二个表中的所有行。
使用完整外部联接 :
sql语句 :
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_nameFROM authors a FULL OUTER JOIN publishers pON a.city = p.city特点:显示两个表中的所有行,如果匹配,则写在一起,不匹配,则各自写null
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同 A left join B 等价B right join A
table A:Field_K, Field_A1 a3 b4 c
table B:Field_K, Field_B1 x2 y4 z
select a.Field_K, a.Field_A, b.Field_K, b.Field_B from a left join b on a.Field_K=b.Field_K
Field_K Field_A Field_K Field_B ---------- ---------- ---------- ---------- 1 a 1 x 3 b NULL NULL4 c 4 z
select a.Field_K, a.Field_A, b.Field_K, b.Field_B from a right join b on a.Field_K=b.Field_K
Field_K Field_A Field_K Field_B ---------- ---------- ---------- ---------- 1 a 1 x NULL NULL 2 y 4 c 4 z
这样的 table1 table2 id,sex1 id sex2 a 1 a 4 b 0
select id,sex1,sex2 from table1 left join table2 on table1.id=table2.id
则: id sex1 sex2 a 1 4 b 0 null
也就是说left join 则连接左边表中所有记录都会出现,如果根据连接条件在table2中找不到相关记录,则显示为null。
right join 则显示右边表中的全部记录。inner join 则只有符合条件的记录才会出现在结果集中。
EG2∶有两表a和b,前两字段完全相同:(id int,name varchar(10)...)
id name
----------- ----------
1 a
2 b
3 c
以下的查询语句,你知道它的运行结果吗?:
1.
select * from a left join b on a.id=b.id where a.id=1
2.
select * from a left join b on a.id=b.id and a.id=1
3.
select * from a left join b on a.id=b.id and b.id=1
4.
select * from a left join b on a.id=1
结果:
id name id name
----------- ----------- ----------- -----------
1 10 1 10
(1 row(s) affected)
id name id name
----------- ----------- ----------- -----------
1 10 1 10
2 20 NULL NULL
3 30 NULL NULL
(3 row(s) affected)
id name id name
----------- ----------- ----------- -----------
1 10 1 10
2 20 NULL NULL
3 30 NULL NULL
(3 row(s) affected)
id name id name
----------- ----------- ----------- -----------
1 10 1 10
1 10 2 20
1 10 3 30
2 20 NULL NULL
3 30 NULL NULL
(5 row(s) affected)
思路:
left join , 无非是左边表为基础, 扫描右边表匹配的记录
先是左边表的第1条记录
1 a
按条件 a.id=1, 来扫描右边表的记录
对于右边表的每条记录, 显然 a.id=1 这个条件都是成立的, 所以第1条记录匹配后的结果是:
1 a 1 a
1 a 2 b
1 a 3 c
---------------------------------------------
然后再扫描第2条记录
2 b
对于条件 a.id=1, 在边表中没有与之匹配的记录, 所以右边表为NULL
因此第2条记录匹配的结果为
2 b NULL NULL
----------------------------------------------
第3条记录与第2条记录一样, 匹配的结果是
3 c NULL NULL
---------------------------------------
因此最终结果是5条记录
1 a 1 a
1 a 2 b
1 a 3 c
2 b null null
3 c null null
内联接(典型的联接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符)。包括相等联接和自然联接。
内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如,检索 students 和 courses 表中学生标识号相同的所有行。
外联接,外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
在 FROM 子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:
LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。
FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。
完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。
交叉联接。
交叉联接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。
转载于:https://www.cnblogs.com/jRoger/articles/1940841.html
SQL:JOIN ON相关推荐
- Mysql: SQL JOIN 子句详解
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段. 最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN).SQL LEFT JOIN.SQL ...
- Spark SQL JOIN操作代码示例
title: Spark SQL JOIN操作 date: 2021-05-08 15:53:21 tags: Spark 本文主要介绍 Spark SQL 的多表连接,需要预先准备测试数据.分别创建 ...
- java map join_HashMap 常见应用:实现 SQL JOIN
在我的上一篇文章中,讲到了我自己初步认识 HashMap 的一个经验分享:HashMap 浅析 -- LeetCode Two Sum 刷题总结.作为一个 CRUD 工程师,平时很少接触到基础组件的涉 ...
- SQL JOIN\SQL INNER JOIN 关键字\SQL LEFT JOIN 关键字\SQL RIGHT JOIN 关键字\SQL FULL JOIN 关键字...
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join. 数据库中的表 ...
- sql(join on 和where的执行顺序)
sql(join on 和where的执行顺序) left join :左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录. right join :右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字 ...
- SQL JOIN,你想知道的应该都有
介绍 这是一篇阐述SQL JOINs的文章,本文是国内大佬翻译的一篇文章,为了更容易理解,以MySQL为例在最后面加了示例,原文链接为:https://www.cnblogs.com/xufeiyan ...
- sql join语句语法_SQL Left Join语句:示例语法
sql join语句语法 对于本指南,我们将讨论SQL LEFT JOIN. (For this guide we'll discuss the SQL LEFT JOIN.) Using the k ...
- Spark SQL join的三种实现方式
引言 join是SQL中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散到不同的表中,使其符合某种规范(mysql三大范式),可以最大程度的减少数据冗余,更新容错等,而建立表和表之间关系的最佳方式就是join操 ...
- sql join 示例_SQL CROSS JOIN与示例
sql join 示例 In this article, we will learn the SQL CROSS JOIN concept and support our learnings with ...
- SQL JOIN TABLES:在SQL Server中使用查询
In this article, you will see how to use different types of SQL JOIN tables queries to select data f ...
最新文章
- matlab多边形扫描线填充算法代码,计算机图形学—多边形扫描与填充
- Ubuntu使用技巧和注意点
- 初学Java Web(1)——Web概述
- linux fedora安装、运行mybase7.3.5报错:error while loading shared libraries: libpng12.so.0
- LVS-DR模式原理
- 如何在VB中实现ActiveX控件的IobjectSafety接口
- 【FileOutputStream类:文档中的换行与追加】
- 高通Audio缩写(不断更新中...)
- Java EE 6权威指南:第4版.基础篇
- 使用JavaScript开发一个Photoshop插件
- 《未来世界的幸存者》 读后感言
- 【爬虫】根据月份从地理空间数据云上爬取遥感影像信息
- 谷歌出品!机器学习常用术语总结
- 电脑重装系统时找不到硬盘怎么办
- 课下作业(选做)第十周
- hazelcast java_hazelcast初探
- elasticsearch学习 part4
- java springmvc权限校验_springmvc拦截器实现用户登录权限验证
- java入库_Java实现商品的查找、添加、出库、入库操作完整案例
- visio 深信服设备_深信服数据安全建设新思路,让数据泄密可视可控
热门文章
- CompressAI:InterDigital开源基于学习的图像视频压缩研究库
- “3D几何与视觉技术”全球在线研讨会第二期
- 简单聊聊Python协程
- oracle更改语句用 怎么站位,Oracle 数据库如何修改控制文件的位置
- pytorch自定义图片输入
- 推荐系统遇上深度学习(十五)--强化学习在京东推荐中的探索
- 前馈神经网络——深度学习之神经网络核心原理与算法
- 深度学习(三十四)对抗自编码网络-未完待续
- 写接口是什么意思啊_input是什么接口?了解这个小常识,以后接线更容易
- 4 5区别 angular 和_Angular 常见问题解答