上周跟大家分享了 3DGV 在线研讨会:

“3D几何与视觉技术”全球在线研讨会(9月2日到12月16日)

并分享了第一期的视频:“3D geometric vision”。

今天凌晨 2 点 第二期的内容开始,来自卡耐基梅隆大学的 Assistant Professor Katerina Fragkiadaki (https://www.cs.cmu.edu/~katef/)进行了主题为 3D Vision with 3D View-Predictive Neural Scene representations 的分享。

完整录播视频如下:

主要内容来自论文:

1. Tracking Emerges by Looking Around Static Scenes, with Neural 3D Mapping,ECCV 2020

2. Embodied Language Grounding with Implicit 3D Visual Feature Representations,CVPR 2020

3. Learning from Unlabelled Videos Using Contrastive Predictive Neural 3D Mapping,ICLR 2020

4. Learning Spatial Common Sense with Geometry-Aware Recurrent Networks,CVPR 2019 oral

另外也附上第一期的视频:

第一期的内容为来自瑞士苏黎世联邦理工学院Marc Pollefeys教授的分享“3D geometric vision”。

主要内容:

1. 从图像到三维模型的端到端流程;

2. 近年来的进展:

  • 鲁棒的特征匹配

  • 无需校正的SfM与相机校正

  • 语义三维建模与表面重建

  • (保护隐私的)基于图像的定位

Seminar 主页:

https://3dgv.github.io/

CV君将持续关注该会,并将系列研讨会的录播视频同步到52CV-三维视觉交流群和B站【我爱计算机视觉】,欢迎感兴趣的朋友参考。

END

备注:3D

三维视觉与三维重建交流群

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我爱计算机视觉

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