k近邻分类器的使用：简单例子

#k近邻分类器的简单例子
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
#创建一组数据x和它对应的标签y:
x = [[0], [1], [2], [3]]
y = [0,0,1,1]
#参数n_neighors设置为3，即使用最近的3个邻居作为分类的依据，其他参数保持默认值，并将创建好的实例赋值给neigh
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
#调用fit()函数，将训练数据X和标签y送入分类器进行
neigh.fit(x,y)
#调用predict()函数，对未知分类样本【1.1】分类，可以
#直接并将需要分类的数据构造为数组形式作为参数传入，得到分类标签作为返回值
print(neigh.predict([[1.1]]))

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