好吧,我已经试着找出这个问题的答案有一段时间了,但是结果是空的(基本上没有编写一个小的递归程序来扩展列表),我想这是因为,不管怎么说,乍一看,你试图做的并不是真的那么有效(Jimmy C关于列表可变的评论就在这里)而且在大熊猫身上你绝大部分时间都不会这么做。

一个更好和(我认为)更快的方法是将嵌套列表存储为列值,以便:df

review_count Burgers Fast Food Restaurants Steakhouses Food CoffeeTea American (New)

0 137 True True True False False False False

1 176 False False True True False False False

2 390 False False True False True True True

显然,这需要编写一个python程序,从嵌套列表中提取类别,然后将其导出到数据帧中,但是这一次命中(对于现有数据)对于使用panda分析生成的数据帧可能是值得的。

在韦斯的《数据分析的Python》一书中有一个章节叫做“计算指示器/虚拟变量”(大约330页左右),这将是一个很好的资源来进行这种操作。

抱歉,这并不能真正回答你的问题,我当然不知道它有多可行,但是,否则,你可以试试rtrwalker的解决方案,它看起来很不错,但它是开发分支,仅供参考。

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