1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目
1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目
给你一个字符串数组 patterns 和一个字符串 word ,统计 patterns 中有多少个字符串是 word 的子字符串。返回字符串数目。
子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。
示例 1:输入:patterns = ["a","abc","bc","d"], word = "abc"
输出:3
解释:
- "a" 是 "abc" 的子字符串。
- "abc" 是 "abc" 的子字符串。
- "bc" 是 "abc" 的子字符串。
- "d" 不是 "abc" 的子字符串。
patterns 中有 3 个字符串作为子字符串出现在 word 中。示例 2:输入:patterns = ["a","b","c"], word = "aaaaabbbbb"
输出:2
解释:
- "a" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "b" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "c" 不是 "aaaaabbbbb" 的字符串。
patterns 中有 2 个字符串作为子字符串出现在 word 中。示例 3:输入:patterns = ["a","a","a"], word = "ab"
输出:3
解释:patterns 中的每个字符串都作为子字符串出现在 word "ab" 中。
提示:
- 1 <= patterns.length <= 100
- 1 <= patterns[i].length <= 100
- 1 <= word.length <= 100
- patterns[i] 和 word 由小写英文字母组成
解题思路
使用朴素的解法,枚举word中每个字符作为子字符串的开头,逐一匹配patterns中的字符串,如果匹配成功,则结果加一。使用bool类型的数组记录下patterns中对应下标的元素是否已经成功匹配过,如果某个pattern已经成功匹配了,就不需要后续再进行匹配了
代码
class Solution {public:int numOfStrings(vector<string>& patterns, string word) {int cnt(0);vector<bool> check(patterns.size());for (int i = 0; i < word.size(); ++i) {for(int j=0;j<patterns.size();j++){if (check[j]) continue;if (word.substr(i,patterns[j].size())==patterns[j]){check[j]= true;cnt++;} }}return cnt;}
};
时间复杂度:O(n×∑imi)O(n \times \sum_i m_i)O(n×∑imi),其中 n 为字符串 word\textit{word}word 的长度,mim_imi为字符串 patterns[i]\textit{patterns}[i]patterns[i] 的长度。
对于 patterns\textit{patterns}patterns中的每个字符串$ \textit{patterns}[i]$,暴力匹配判断是否为 word\textit{word}word子串的时间复杂度为$ O(n \times m_i)$
空间复杂度:O(1)
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