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机器学习part02|python|初步学习|numpy|

numpy
- 导入
- 生成NumPy数组
- numpy的N维数组
- 访问元素
Matplotlib

numpy

numpy的数组类（numpy.array)中提供了很多数组和矩阵的便捷方法

导入

import numpy as np

生成NumPy数组

import numpy as np
x=np.array([1.0,2.0,3.0])
print(x)
type(x)

numpy和标量之间的运算直接运算就好了

numpy的N维数组

import numpy as np
A=np.array([[1,2],[3,4]])
print(A)
A.shape
A.dtype

这里生成了一个2X2的矩阵
矩阵元素的数据类型可以通过dtype查看

访问元素

元素的索引从0开始

import numpy as np
A=np.array([[1,2],[3,4]])
print(A[0])
print(A[0][0])

也可以使用for语句访问各个元素

Matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx=np.arange(0,6,0.1)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)plt.plot(x,y1,label="sin")
plt.plot(x,y2,linestyle="--",label="cos")
plt.xlabel("x")#x轴
plt.ylabel("y")#y轴
plt.legend()#图例
plt.show()

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导入

生成NumPy数组

numpy的N维数组

访问元素

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