将Matting结果转化为二分割结果

matting问题本质上作为一个回归问题，其生成的alpha matte包含的是每个像素属于前景的“程度”；而二分割则是分类问题，每个像素要么属于前景，要么属于背景。

可以设置一个阈值，认为α\alphaα值超过某个给定阈值则认为其为前景，小于该阈值则认为其为背景，从而达到问题的转化。

比如我们有个matting结果如下(图源alphamatting.com数据集)：

将α\alphaα值非零的像素点都认为是前景(在这里为人像)，结果如下：

代码：

from skimage import ioimg = io.imread("GT08.png")
idx = (img > 0)
img[idx] = 255
io.imsave('res.png', img)

利用的是numpy的布尔数组索引。

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