1.11 神经网络的权重初始化

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1.11 神经网络的权重初始化-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 1.10 梯度消失与梯度爆炸回到目录 1.12 梯度的数值逼近神经网络的权重初始化 (Weight Initialization for Deep Networks) 上 ...
深度学习的实用层面 —— 1.11 神经网络的权重初始化
针对梯度消失或者梯度爆炸问题,我们想出了一个不完整的解决方案,虽然不能彻底解决问题,却很有用.有助于我们为神经网络更谨慎地选择随机初始化参数,为了更好地理解它,我们先举一个神经单元权重初始化的例子,然 ...
吴恩达深度学习笔记(21)-神经网络的权重初始化为什么要随机初始化？
随机初始化(Random+Initialization) 当你训练神经网络时,权重随机初始化是很重要的. 对于逻辑回归,把权重初始化为0当然也是可以的. 但是对于一个神经网络,如果你把权重或者参数都初 ...
权重初始化方法及适用情况
1. Gaussian 从具有固定均值(例如0)和固定2的标准差(例如0.01)的搞死分布中随机抽取权重,这是最常用的. 一般使用截断高斯. 2. Xavier 这种方法是但的缩放均值或者搞死分布进行 ...
深度学习入门笔记（十一）：权重初始化
欢迎关注WX公众号:[程序员管小亮] 专栏--深度学习入门笔记声明 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具 ...
权重初始化方式对神经网络迭代次数的影响
做一个网络输入X范围是[1e-16,37] 权重初始化方式 Random rand1 =new Random(); int ti1=rand1.nextInt(98)+1; tw[a][b]=(do ...
[DeeplearningAI笔记]改善深层神经网络_深度学习的实用层面1.10_1.12/梯度消失/梯度爆炸/权重初始化...
觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.10 梯度消失和梯度爆炸当训练神经网络,尤其是深度神经网络时,经常会出现的问题是梯度消失或者梯度爆炸,也就是说当你训练深度网络时,导数或坡 ...
神经网络中的权重初始化一览：从基础到Kaiming
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达在进行各种小实验和思维训练时,你会逐步发现为什么在训练深度神经网络 ...
神经网络中的权重初始化常用方法
1.权重初始化的重要性神经网络的训练过程中的参数学习时基于梯度下降算法进行优化的.梯度下降法需要在开始训练时给每个参数赋予一个初始值.这个初始值的选取十分重要.在神经网络的训练中如果将权重全部初始化 ...

1.11 神经网络的权重初始化

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