【ES】学习5-全文搜索

全文搜索两个最重要的方面是：相关性，分析。

一旦谈论相关性或分析这两个方面的问题时，我们所处的语境是关于查询的而不是过滤。

match：单个词查询

GET /my_index/my_type/_search
{"query": {"match": {"title": "QUICK!"}}
}

步骤：1.分析字段类型，是string。2.分析查询字符串，得到一个单词quick。3.用term查询，在倒排索引中查找quick。4.为文档评分。

match：多个词查询

GET /my_index/my_type/_search
{"query": {"match": {"title": "BROWN DOG!"}}
}

match 查询必须查找两个词（ ["brown","dog"] ），它在内部实际上先执行两次 term 查询，然后将两次查询的结果合并作为最终结果输出。

上面的查询，哪怕只有一个brown或者是一个dog也会匹配。

如果要求一定要同时出现brown和dog两个词，则需要operator操作符。

GET /my_index/my_type/_search
{"query": {"match": {"title": {      "query":    "BROWN DOG!","operator": "and"      #and表示两个必须都匹配，or表示匹配一个即可}}}
}

用minimum_should_match指定必须匹配的词项数。可以是百分比。

GET /my_index/my_type/_search
{"query": {"match": {"title": {"query":                "quick brown dog","minimum_should_match": "75%"}}}
}

组合查询：

GET /my_index/my_type/_search
{"query": {"bool": {"must":     { "match": { "title": "quick" }},"must_not": { "match": { "title": "lazy"  }},"should": [{ "match": { "title": "brown" }},{ "match": { "title": "dog"   }}]}}
}

should语句的条件不是必须满足的，但是如果满足，则会增加文档的分数，即认为其更相关。

可以用minimum_should_match限制必须满足should的条件数。

GET /my_index/my_type/_search
{"query": {"bool": {"should": [{ "match": { "title": "brown" }},{ "match": { "title": "fox"   }},{ "match": { "title": "dog"   }}],"minimum_should_match": 2 }}
}

下面的两个查询是等价的：

{"match": {"title": {"query":                "quick brown fox","minimum_should_match": "75%"}}
}

{"bool": {"should": [{ "term": { "title": "brown" }},{ "term": { "title": "fox"   }},{ "term": { "title": "quick" }}],"minimum_should_match": 2 }
}

下面两个查询等价：

{"match": {"title": {"query":    "brown fox","operator": "and"}}
}

{"bool": {"must": [{ "term": { "title": "brown" }},{ "term": { "title": "fox"   }}]}
}

用boost参数提高should条件的重要性。

我们想让包含 Lucene 的有更高的权重，并且包含 Elasticsearch 的语句比 Lucene 的权重更高

GET /_search
{"query": {"bool": {"must": {"match": {  "content": {"query":    "full text search","operator": "and"}}},"should": [{ "match": {"content": {"query": "Elasticsearch","boost": 3 }}},{ "match": {"content": {"query": "Lucene","boost": 2 }}}]}}
}

boost 参数被用来提升一个语句的相对权重（ boost 值大于 1 ）或降低相对权重（ boost值处于 0 到 1 之间）

原文后面还介绍了分析器和数据过少时的相关度问题。

转载于:https://www.cnblogs.com/dplearning/p/6994424.html

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