Python是一门非常灵活的语言，很多语法是其他语言不具备的，特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说，很容易按照C、Java等语言的写法来写Python，对于初学者来说，如果对Python语言的理解不够透彻，就会写出很冗余的代码来。

这篇文章，主要介绍几个简单技巧，让你在写Python代码，更Pythonic。

变量交换

Pythonic写法

a, b = b, a

普通写法

tmp = a;

a = b;

b = tmp;

循环遍历区间元素

# 生成器与列表更加节省内存

# range(start, end, step)

# [start, end) 包含开头不包含结尾

for i in range(1, 1000, 2) # python3

for i in range(6) # python3

for i in xrange(6) #python2

在Python2中，有range和xrange2种写法，xrange是生成器写法，更节省内存。Python3中的range等价于Python2中的xrange。

生成器，只有在使用时才会动态生成，而且只能使用1次，比如range(1000000)，Python2中会在内存中生成1百万个元素的列表，而在Python3不会生成列表，而是生成器，占用很小的内存。

如何你还在使用Python2，建议用xrange代替range

Java的写法

for(int i = start; i < end; i += step) {

// ....

}

生成器扩展

# 定义一个生成器

odd = (num for num in range(10) if num % 2 == 1)

for num in odd:

print(num)

# 定义一个生成器

def fib(max):

n, a, b = 0, 0, 1

while n < max:

yield b

a, b = b, a + b

n = n + 1

>>> type(fib(3))

>>> for num in fib(3):

...     print(num)

...

1

1

2

def odd():

print('step 1')

yield 1

print('step 2')

yield 3

print('step 3')

yield 5

gen = odd()

print(next(gen))

print(next(gen))

print(next(gen))

索引

Pythonic写法

num_list = [1, 4, 9]

for i, val in enumerate(num_list):

print(i, '-->', val)

普通写法

num_list = [1, 4, 9]

for i in range(len(num_list))

print(i, '-->', num_list[i])

显然，Pythonic写法更加直观，优雅。

字符串拼接

Pythonic写法

names = ['Tom', 'Jack', 'Sam']

','.join(names)

普通写法

names = 'Tom' + 'Jack' + 'Sam'

每次+操作都会产生新字符串，造成内存浪费，而join，整个过程中只会产生一个字符串对象

文件打开与关闭

Pythonic写法

# 写法二

with open('a.txt') as f:

data = f.read()

普通写法

f = open('a.txt')

try:

data = f.read()

finally:

f.close()

使用with，Python将自动管理文件流的打开与关闭，无需手动操作。

列表操作

Pythonic写法

from collections import deque

names = deque(['c', 'd', 'e'])

names.popleft()

names.appendleft('b')

names.append('f')

# names => deque(['b', 'd', 'e', 'f'])

普通写法

names = list['c', 'd', 'e']

names.pop(0)

names.insert(0, 'b')

names.append('f')

list也可以用pop(0)来删除第一个元素，但是list在内存中是顺序存储的，删除第一个元素，会导致之后的所有元素都会前移，效率很低，插入类似。

开头如果有大量的删除和插入操作，避免使用list。

解构赋值

Pythonic写法

student = ['Tom', 18, 'male']

name, age, gender = student

print(name, age, gender)

# Tom 18 male

num_list = [100, 19, 20, 98]

first, *left_num_list, last = num_list

print(first, left_num_list, last)

# 100 [19, 20] 98

student = [['Tom', (98, 96, 100)], ['Jack', (98, 96, 100)]]

for name, (first, second, third) in student:

print(name, first, second, third)

student = {

'name': 'Tom',

'age': 18

}

# python3

for k, v in student.items():

print('k', '-->', v)

# python2

for k, v in student.iteritems():

print('k', '-->', v)

字典也类似，在Python2中，字典的items方法将返回列表，当字典比较大时，这样会很耗内存。而iteritems方法返回的是生成器。

Python3中，没有iteritems，items等价于Python2的iteritems。

如果在使用Python2，请用iteritems代替items

推导式

Pythonic写法

# 生成1-100的奇数

odd = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 1]

# 集合a，b分别去一个数，找出和大于100的所有组合

result = [(x, y) for x in a_set for y in b_set if x + y > 100]

普通写法

# 生成1-100的奇数

result = []

for i in range(100):

if i % 2 == 1:

result.append(i)

# 集合a，b分别去一个数，找出和大于100的所有组合

result = []

for x in a_set:

for y in b_set:

if x + y > 100:

result.append((x, y))

via：http://imtuzi.com/post/python3-pythonic-tips.html