帮你找到了几份非公开的大数据报告，错过再无，手慢的人抓紧

快到年底了，不来点干货怎么行？

都在说CIO，CEO，CTO这些管理者，我正好有几个朋友是这些title，自己也见过很多这些岗位上的人。

大数据大家都知道吧，风口，只要在风口上，是猪说不定也能飞。

各位也都知道的，我不喜欢说没有意义的话，话既然说出来了，就得有自己的价值，你让读者去看一大堆毫无逻辑，毫无营养的作文是什么意思？

看完也不知道怎么做，这是无语的事情。当然，看我的报告不要有这种担心。

一、《2020商业智能（Bl）白皮书2.0》

对300多位企业CIO、CTO、数据管理负责人或拥有同等职责的IT负责人的调研，了解IT管理者对BI的应用情况、价值诉求、技术需求、主要参考因素。

通过对调查数据分析，深度洞察BI现状与发展趋势，并基于此提出专业建议，以帮助企业推动决策改善、推进企业数字化转型。

如果你现在还在纠结传统企业的数字化转型，可以看看。

二、《2020商业智能安全白皮书2.0》

数据安全的重要性不言而喻，本白皮书是BI产品的安全标准参考指南。

三、《2020企业数据生产力调研报告》

本报告是对已经开展数据应用的企业做的调研。

报告从数据发展情况入手，围绕价值定位、数据质量、平台使用情况、数据团队和价值体现五个方面，对当下企业数据应用现状做了详细分析，并给出了针对性建议。

另外，企业在追求数据价值的路上面临着各种各样的挑战，主要有：

1、管理层不重视或不给予资源支持

管理层认为数据项目“太烧钱”而且用处不大，不重视；

部分管理人员只谈指标不谈资源支持。

2、业务数据标准不清晰，数据质量差

业务标准不清晰，人工收集造成数据空白以及数据失真的

情况，数据质量差，影响后续的业务分析与管理决策。

3、高数据并发量，数据分析难度大

企业数据量激增，高并发量对分析软件和数据底层的运算性能要求较高。

4、IT部门与业务部门互相抱怨，配合效果不佳

IT部门和业务部门定位不清晰，业务部门的需求数量多

变化快， IT部门被动响应，形成“取数机”困境。

解决方案是什么？报告里有。

也有人会问，怎么有这些报告？转发文章，并且回复“报告”就可以了！

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