tf.trandom_normal()函数是生成正太分布随机值

此函数有别于tf.truncated_normal()正太函数,请参考本博客关于tf.truncated_normal()函数的介绍

(TensorFlow函数之tf.truncated_normal())


tf.random_normal()函数的格式为:

tf.random_normal(shape, mean, stddev, dtype, seed, name)

参数说明:

  1. shape:表示生成随机数的维度
  2. mean:正太分布的均值,默认为0
  3. stddev:正太分布的标准差
  4. dtype:生成正太分布数据的类型
  5. seed:一个整数,当设置之后,每次生成的随机数都一样
  6. name:正太分布的名字

下边简单例子说明函数用法

import tensorflow as tfv = tf.random_normal([2, 2], mean=0, stddev=0.1, dtype=tf.float32, seed=1, name='v')sess = tf.Session()
print(sess.run(v))
sess.close()

输出为:

[[ 0.00127519  0.04090711][-0.04193133 -0.09104948]]

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