Python读取excel画图

excel表格共6列,分别存储x1,y1,z1,x2,y2,z2的值

代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
excel1=pd.read_excel('D:/Postgraduate//新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx')
data=excel1.values   #默认读取前5行的数据
#data=excel1.iloc[:,:].values #读取所有行的SXYZ以及DXYZ列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))
dx=[]
dy=[]
dz=[]
for (x1,y1,z1,x2,y2,z2) in data:dx.append(float(x1-x2))dy.append(float(y1-y2))dz.append(float(z1-z2))
print(dx,dy,dz)fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1)
# make a little extra space between the subplots
fig.subplots_adjust(hspace=1)
#fig.title("ion_free,trop_free,elmin=0°")
plt.suptitle("ion,trop,elmin=15°")   #设置总标题t=range(len(dx))
avex = ("%.4f     " % np.mean(dx))
stdx=("%.4f " % np.std(dx))
s="ave:"+str(avex) +" "+ "std:"+ str(stdx)
ax1.set_title('%s' % s)
ax1.plot(t, dx,'b')
ax1.set_xlim(0, len(dx))
#ax1.set_xlabel('epho')
ax1.set_ylabel('dx(m)')
ax1.grid(True)avey = ("%.4f     " % np.mean(dy))
stdy=("%.4f " % np.std(dy))
s="ave:"+str(avey) +" "+ "std:"+ str(stdy)
ax2.set_title('%s' % s)
ax2.plot(t, dy,'r')
ax2.set_xlim(0, len(dx))
#ax2.set_xlabel('epho')
ax2.set_ylabel('dy(m)')
ax2.grid(True)avez = ("%.4f     " % np.mean(dz))
stdz=("%.4f " % np.std(dz))
s="ave:"+str(avez) +" "+ "std:"+ str(stdz)
ax3.set_title('%s' % s)
ax3.plot(t, dz,'g')
ax3.set_xlim(0, len(dx))
ax3.set_xlabel('epho')
ax3.set_ylabel('dz(m)')
ax3.grid(True)
plt.show()

结果如下图：

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