python gdal 基于栅格shp文件裁剪geotif图
import numpy as np
import gdal
import operator
from functools import reduce
import os
import shapefile
def geo2imagexy(dataset, x, y):
‘’’
根据GDAL的六 参数模型将给定的投影或地理坐标转为影像图上坐标
:param dataset: GDAL地理数据
:param x: 投影或地理坐标x
:param y: 投影或地理坐标y
:return: 影坐标或地理坐标(x, y)对应的影像图上坐标
‘’’
trans = dataset.GetGeoTransform()
a = np.array([[trans[1], trans[2]], [trans[4], trans[5]]])
b = np.array([x - trans[0], y - trans[3]])
return np.linalg.solve(a, b) # 使用numpy的linalg.solve进行二元一次方程的求解
#读取要裁剪的原图
in_ds = gdal.Open(“raw.tif”)
print(“open tif file succeed”)
#读取原图中的每个波段
in_band1 = in_ds.GetRasterBand(1)
in_band2 = in_ds.GetRasterBand(2)
in_band3 = in_ds.GetRasterBand(3)
in_band4 = in_ds.GetRasterBand(4)
#导入栅格shp文件
shp_path=‘D:/’
r = shapefile.Reader(shp_path+‘1.shp’)
minX, minY, maxX, maxY = r.bbox
#定义切图的起始点和终点坐标(相比原点的横坐标和纵坐标偏移量)
offset_x,offset_y=geo2imagexy(in_ds,minX,minY)
endset_x,endset_y=geo2imagexy(in_ds,maxX,maxY)
#定义切图的大小(矩形框)
block_xsize=int(endset_x-offset_x+1)
block_ysize=int(abs(endset_y-offset_y)+1)
#从每个波段中裁剪需要的矩形框内的数据
out_band1 = in_band1.ReadAsArray(offset_x, offset_y, block_xsize, block_ysize)
out_band2 = in_band2.ReadAsArray(offset_x, offset_y, block_xsize, block_ysize)
out_band3 = in_band3.ReadAsArray(offset_x, offset_y, block_xsize, block_ysize)
out_band4 = in_band4.ReadAsArray(offset_x, offset_y, block_xsize, block_ysize)
#获取Tif的驱动,为创建切出来的图文件做准备
gtif_driver = gdal.GetDriverByName(“GTiff”)
#创建切出来的要存的文件(4代表4个不都按,最后一个参数为数据类型,跟原文件一致)
out_ds = gtif_driver.Create(‘clip.tif’, block_xsize, block_ysize, 4, in_band1.DataType)
print(“create new tif file succeed”)
#获取原图的原点坐标信息
ori_transform = in_ds.GetGeoTransform()
#读取原图仿射变换参数值
top_left_x = ori_transform[0] # 左上角x坐标
w_e_pixel_resolution = ori_transform[1] # 东西方向像素分辨率
top_left_y = ori_transform[3] # 左上角y坐标
n_s_pixel_resolution = ori_transform[5] # 南北方向像素分辨率
#根据反射变换参数计算新图的原点坐标
top_left_x = top_left_x + offset_x * w_e_pixel_resolution
top_left_y = top_left_y + offset_y * n_s_pixel_resolution
#将计算后的值组装为一个元组,以方便设置
dst_transform = (top_left_x, ori_transform[1], ori_transform[2], top_left_y, ori_transform[4], ori_transform[5])
#设置裁剪出来图的原点坐标
out_ds.SetGeoTransform(dst_transform)
#设置SRS属性(投影信息)
out_ds.SetProjection(in_ds.GetProjection())
#写入目标文件
out_ds.GetRasterBand(1).WriteArray(out_band1)
out_ds.GetRasterBand(2).WriteArray(out_band2)
out_ds.GetRasterBand(3).WriteArray(out_band3)
out_ds.GetRasterBand(4).WriteArray(out_band4)
#将缓存写入磁盘
out_ds.FlushCache()
print(“FlushCache succeed”)
del out_ds
print(“End!”)
python gdal 基于栅格shp文件裁剪geotif图相关推荐
- python shp文件_对python 读取线的shp文件实例详解
如下所示: import shapefile sf = shapefile.reader("e:\\1.2\\cs\\dx_csl.shp") shapes = sf.shapes ...
- Python 画降雨图,mash 数据掩膜 裁剪出想要的区域,根据shp文件裁剪tif数据
1. 背景介绍 2. 导库 import numpy as np import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib ...
- NC文件不规则裁剪(利用shp文件裁剪)
文章目录 示例数据与软件介绍 数据 软件 中国区域提取 利用Python裁剪nc文件 示例数据与软件介绍 数据 NCEP的逐月2m气温数据 中国基础shp文件 软件 这次除了常用的Python之外,我 ...
- gdal java shp_【GDAL/OGR】利用GDAL/OGR读取shp文件并转换为json文件(Java版)
前言: 对于GIS开发者来说,GDAL/OGR是最熟悉不过的开源GIS库了,GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间 ...
- Python gdal库读取tif文件
from osgeo import gdal # GDAL库主要提供对栅格数据的处理,使用抽象数据模型来解析所支持的数据格式 import filename_cut as fc import matp ...
- python文件的两种类型进制文件,Python之基于十六进制判断文件类型
#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-#@Author : suk importstructfrom io importBytesIO#支持文件类型#用 ...
- Python中ArcPy栅格裁剪栅格:批量对齐栅格图像范围并统一行数与列数
本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像,同时对齐各个栅格图像的空间范围,统一其各自行数与列数的方法. 首先明确一下我们的需求.现有某一地区的多张栅格遥感影像 ...
- Android GIS开发系列-- 入门季(13)Gdal简单写个shp文件
Gdal是用来读写栅格与矢量数据的,在Gdal官网,可以下载相关的资源进行平台的编译.其实Arcgis底层也是用Gdal来读取shp文件的,那在Android中可以直接读写shp文件吗,是可以的.这里 ...
- Arcgis加载shp文件
Arcgis地图加载shp文件,效果如图(当前shp文件包含雨量等值面数据): 1.思路:使用js-shapefile-to-geojson把shp和dbf文件转为geojson格式数据,然后通过Ar ...
- python使用gdal将shp文件转为TIF
python使用gdal将shp文件转为TIF 方法一 # 缺少获取shp文件坐标系的步骤 def vector2raster(inputfilePath, outputfile, resp):sf ...
最新文章
- android79 Fragment生命周期
- 解析java匿名内部类
- 瑞银监控机器人组装法_瑞银公布Model 3后续拆解报告:装配问题严重 噪音勉强能接受...
- 1024程序员节获奖通知
- 轻松学c语言编程.pdf等,轻松学编程 轻松学C语言编程pdf
- mobaxterm怎么解除sessions个数限制_详解Oracle实例囚笼--限制数据库实例使用的CPU资源...
- 计算机组成原理pc值,计算机组成原理试题
- 随想录(提高代码质量的几个工具)
- gps l1带宽_民用GPS接收机可达到的最高更新速率是多少?
- 关于javascript中时间格式和时间戳的转换
- html给字体设置大小,如何设置html字体大小
- vue项目中设置浏览器图标
- 电气火灾监控系统与云平台的研究与应用
- 脂肪酸脂质Myristic acid PEG NHS,Myristic-acid PEG NHS ester,肉豆蔻酸PEG活性酯,具有优异疏水性
- java对象为什么要重写equals方法
- Android CardView使用详解
- 外贸企业电子邮箱哪个好?外贸邮箱怎么选择?
- 超声波测距仪编程_超声波测距仪程序
- 数据库课程设计——滴滴打车系统
- 绿色免费企业管理软件V3.2┊财务、进销存、生产、人事管理、工资管理、考勤管理...