摘要

架构师在工作中经常会遇到数据库存储选型的问题，而市面上数据库产品众多，往往会无从下手，甚至有时候从业务开发到上线运维过程中会多次更换底层数据库，给整个研发中心带来不必要的额外工作。结合业务场景做数据库存储选型的时候，可以综合以下几个维度去考虑：

一、技术选型维度

1.1 业务是否需要保证ACID事务？

事务具有4个特征,分别是原子性、一致性、隔离性和持久性

需要ACID	MySQL、pg（PostgreSQL）等
不需要ACID	MongoDB、hbase、cassandra等

1.2 要求低延迟

对性能要求极致，不担心数据丢失的选择	memcache
数据生命周期短，数据量相对小，性能要求高，需要存储灵活的数据结构：	Redis
一般scylladb>canssdra>hbase

1.3 是否高并发写入，随机读多于范围读？

需要支持高并发写入，随机读多于范围读？

hbase、cassandra，hbase范围读更优。

1.4 海量数据存储，支持水平扩展，分布式容错？

需要支持海量数据存储，支持水平扩展，分布式容错

NOSQL 如：resis、hbase、Cassandra、mongodb

1.5 需要全文搜索？

支持全文搜索	海量数据用Elasticsearch
支持全文搜索	数据量可控用pg GIST索引。

1.6 存储复杂数据模型？

支持存储复杂数据模型

文档数据库mongodb

1.7 OLTP OR OLAP OR离线分析?

OLTP（联机事务处理）	行存数据库 mysql 、pg
OLAP（联机分析处理）	列存数据库高压缩 gp 、clickhouse
离线分析	:hbase

1.8 金融级要求高可用、数据不丢

支持数据不丢

oceanbase、阿里云mysql金融版、mysql group replication

1.9 需要事务而且海量数据存储

分库分表	drds、sharding-jdbc+关系型数据库
newsql	TiDB

1.10 CAP权衡

CAP：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。

保证CA	关系型数据库
保证CP	hbase、redis、mongodb
保证AP	cassandra、riak 、couchdb

1.11 特殊业务场景

地理信息系统GIS	PG>ES>Mongodb
时序	TaosDB>influxdb>opentsdb

1.12 开发角度，业务迭代快，需要schema free

对开发友好：关系型数据库都行。另外就是MongoDB，不过也有两面性，不如关系型数据库有严格的约束，将任意类型的任意值插入任意集合，有时候会带来负面作用。

1.13 运维角度

易运维	cassandra>hbase

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